1.一种智能化药物毒性判断方法，其特征在于，所述方法包括：数据处理层接收包括分子结构序列的药物数据集与标签集，并基于霍夫曼编码技术对所述分子结构序列的药物数据集编码得到药物编码集，将所述药物编码集与所述标签集输入至药物损伤判断模型中，其中，所述基于霍夫曼编码技术对所述分子结构序列的药物数据集编码得到药物编码集，包括：依次读取所述药物数据集中的分子结构序列，并随机选取所述分子结构序列的中心序列ω，选取所述中心序列ω前后2c个分子结构序列计算累加求和值Xω；基于所述累加求和值Xω进行结点分类判断，得到霍夫曼二叉树；基于所述霍夫曼二叉树进行霍夫曼编码，得到所述药物编码集；

所述累加求和值Xω为：

其中，V(ωi)为所述分子结构序列的向量表示；

所述结点分类判断σ为：

其中， 表示所述累加求和值Xω的转置矩阵，e为无限不循环小数；

所述药物损伤判断模型将所述药物编码集输入至LSTM模型中，将所述标签集输入至损失函数，所述LSTM模型基于所述药物编码集训练得出训练值并输入至所述损失函数，所述损失函数根据所述标签集与所述训练值计算出损失值，判断所述损失值与预设阈值的大小，直至所述损失值小于所述预设阈值时退出训练；

接收用户输入的药物分子结构序列并编码后输入至所述药物损伤判断模型，输出对所述用户输入的药物分子结构序列的毒性判断。

2.如权利要求1所述的智能化药物毒性判断方法，其特征在于，所述LSTM模型包括输入门、遗忘门和输出门，所述药物编码集输入至所述输入门，将所述输入门内的记忆单元激活后，所述记忆单元依次读取所述药物编码集的编码，并基于激活函数激活所述编码后输入至遗忘门；

所述遗忘门接收所述记忆单元依次输入的编码，并基于遗忘法计算所述编码并输入至输出门得到训练值，所述遗忘法为：ft＝δ(wt[ht‑1,xt]+bt)其中，ft为所述遗忘门的输出数据，xt为所述输入的编码，t为所述遗忘门接收所述输入编码的当前时间，t‑1为所述当前时间的前一个时间，ht‑1为所述输出门在所述当前时间的前一个时间的输出数据，wt为所述当前时间的权重，bt为所述当前时间的偏置，[]为矩阵乘法操作，δ表示sigmoid函数。

3.如权利要求1所述的智能化药物毒性判断方法，其特征在于，所述损失值ξ为：其中，n为所述药物编码集的数量， 为所述训练值，yi为所述标签集。

4.一种智能化药物毒性判断装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的智能化药物毒性判断程序，所述智能化药物毒性判断程序被所述处理器执行时实现如下步骤：数据处理层接收包括分子结构序列的药物数据集与标签集，并基于霍夫曼编码技术对所述分子结构序列的药物数据集编码得到药物编码集，将所述药物编码集与所述标签集输入至药物损伤判断模型中，其中，所述基于霍夫曼编码技术对所述分子结构序列的药物数据集编码得到药物编码集，包括：依次读取所述药物数据集中的分子结构序列，并随机选取所述分子结构序列的中心序列ω，选取所述中心序列ω前后2c个分子结构序列计算累加求和值Xω；基于所述累加求和值Xω进行结点分类判断，得到霍夫曼二叉树；基于所述霍夫曼二叉树进行霍夫曼编码，得到所述药物编码集；

所述累加求和值Xω为：

其中，V(ωi)为所述分子结构序列的向量表示；

所述结点分类判断σ为：

其中， 表示所述累加求和值Xω的转置矩阵，e为无限不循环小数；

所述药物损伤判断模型将所述药物编码集输入至LSTM模型中，将所述标签集输入至损失函数，所述LSTM模型基于所述药物编码集训练得出训练值并输入至所述损失函数，所述损失函数根据所述标签集与所述训练值计算出损失值，判断所述损失值与预设阈值的大小，直至所述损失值小于所述预设阈值时退出训练；

接收用户输入的药物分子结构序列并编码后输入至所述药物损伤判断模型，输出对所述用户输入的药物分子结构序列的毒性判断。

5.如权利要求4所述的智能化药物毒性判断装置，其特征在于，所述LSTM模型包括输入门、遗忘门和输出门，所述药物编码集输入至所述输入门，将所述输入门内的记忆单元激活后，所述记忆单元依次读取所述药物编码集的编码，并基于激活函数激活所述编码后输入至遗忘门；

所述遗忘门接收所述记忆单元依次输入的编码，并基于遗忘法计算所述编码并输入至输出门得到训练值，所述遗忘法为：ft＝δ(wt[ht‑1,xt]+bt)其中，ft为所述遗忘门的输出数据，xt为所述输入的编码，t为所述遗忘门接收所述输入编码的当前时间，t‑1为所述当前时间的前一个时间，ht‑1为所述输出门在所述当前时间的前一个时间的输出数据，wt为所述当前时间的权重，bt为所述当前时间的偏置，[]为矩阵乘法操作，δ表示sigmoid函数。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有智能化药物毒性判断程序，所述智能化药物毒性判断程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至3中任一项所述的智能化药物毒性判断方法的步骤。