1.一种康复训练控制方法，其特征在于，包括：

构建情绪识别BP神经网络模型；

采用所述情绪识别BP神经网络模型对康复抗阻训练中的康复训练对象进行情绪识别；

采用所得到的情绪识别结果对所述康复抗阻训练的训练难度进行调整。

2.根据权利要求1所述的康复训练控制方法，其特征在于，所述构建情绪识别BP神经网络模型，包括：获取康复训练对象样本组和正常对象样本组分别在康复抗阻训练实验中和在国际情绪图片系统实验中在预设的目标情绪下产生的生理信号；

对所获取的康复训练对象样本组和正常对象样本组在康复抗阻训练实验和在国际情绪图片系统实验中在所述目标情绪下产生的生理信号进行分析计算，得到康复抗阻训练实验和国际情绪图片系统实验对应的多种生理特征参数；

对所得到的康复抗阻训练实验和国际情绪图片系统实验对应的多种生理特征参数进行分析，以从所述多种生理特征参数中提取不受抗阻影响且反应目标情绪变化的生理特征参数；

采用提取得到的不受抗阻影响且反应目标情绪变化的生理特征参数构建所述情绪识别BP神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的康复训练控制方法，在构建情绪识别BP神经网络模型之前，还包括：对所构建的情绪识别BP神经网络模型进行验证。

4.根据权利要求2所述的康复训练控制方法，其特征在于，所述对所得到的康复抗阻训练实验和国际情绪图片系统实验对应的多种生理特征参数进行分析，以从所述多种生理特征参数中提取不受抗阻影响且反应目标情绪变化的生理特征参数，包括：采用单因素方差分析法对所得到的康复抗阻训练实验和国际情绪图片系统实验对应的多种生理特征参数进行方差分析，以从所述多种生理特征参数中去除康复训练中受抗阻影响的生理特征参数；

采用两因素重复测量实验方差分析法对所述所得到的康复抗阻训练实验和国际情绪图片系统实验对应的多种生理特征参数进行显著差异性分析，以从所述多种生理特征参数中去除了康复训练中受抗阻影响的生理特征参数的剩余生理特征参数中提取所述不受抗阻影响且反应目标情绪变化的生理特征参数。

5.根据权利要求4所述的康复训练控制方法，其特征在于，所述生理信号包括心电、脉搏、皮电、呼吸、颧骨肌肌电和皱眉肌肌电信号。

6.根据权利要求5所述的康复训练控制方法，其特征在于，所述不受抗阻影响且反应目标情绪变化的生理特征参数包括：心电信号RR间期0.15—0.4Hz频段的功率、心电信号RR间期规一化的高频段功率、脉搏NN间期的最大值与最小值之差、脉搏NN间期0-0.04Hz频段的功率、呼吸信号均值、颧骨肌肌电信号功率频率平均值、皮肤电导响应均值、皮肤电导响应最大值、皮肤电导响应最小值、全部信号中皮肤电导响应峰值的均值、脉搏信号上升时间标准差、呼吸信号一阶差分均值、皱眉肌肌电信号均值、皮肤电导响应一阶差分标准差、皮肤电导响应一阶差分最大值、皮肤电导响应一阶差分最小值、皮肤电导响应一阶差分最大值与最小值之差、皮肤电导响应二阶差分标准差、皱眉肌肌电信号一阶标准差和皱眉肌肌电信号积分肌电值。

7.根据权利要求2-6任一项所述的康复训练控制方法，其特征在于，所述采用所述情绪识别BP神经网络模型对康复抗阻训练中的康复训练对象进行情绪识别，包括：采用康复抗阻训练对训练对象进行训练，采集所述训练对象对应的生理信号；

采用采集到的所述训练对象对应的生理信号进行分析计算得到对应的所述不受抗阻影响且反应目标情绪变化的生理特征参数；

将所述不受抗阻影响且反应目标情绪变化的生理特征参数输入所述情绪识别BP神经网络模型，得到所述训练对象当前所处的目标情绪。

8.根据权利要求7所述的康复训练控制方法，其特征在于，所述目标情绪包括厌烦、挫败和兴奋，所述采用所得到的情绪识别结果对所述康复抗阻训练的训练难度进行调整，包括：当所述训练对象当前所处的目标情绪为厌烦时，则提高康复抗阻训练的训练难度；

当所述训练对象当前所处的目标情绪为兴奋时，则保持康复抗阻训练的训练难度不变；

当所述训练对象当前所处的目标情绪为挫败时，则降低康复抗阻训练的训练难度。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至8任一项所述的康复训练控制方法的步骤。

10.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上储存有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至8任一项所述的康复训练控制方法的步骤。