1.一种电力系统关键节点的识别方法，其特征在于，具体操作过程包括如下步骤：步骤1，采集当前电力系统的运行状态参数，所述运行状态参数为电力系统节点间线路电抗值；

步骤2，根据电力系统节点间线路电抗值计算电力系统的节点导纳矩阵；

步骤3，根据节点导纳矩阵计算节点间有效电阻矩阵；

步骤4，根据有效电阻矩阵构造PageRank转移矩阵，通过PageRank算法迭代计算系统中各节点的PageRank的收敛值，识别出电力系统中的关键节点。

2.如权利要求1所述的一种电力系统关键节点的识别方法，其特征在于，所述步骤2中根据式(1)计算电力系统节点导纳矩阵Yij：其中i、j为电力系统中各节点标号；xij为电力系统中各节点间电抗值；当i＝j， 表示节点导纳矩阵对角元素；当i≠j时， 表示节点导纳矩阵非对角元素；节点导纳矩阵为N×N的矩阵。

3.如权利要求1所述的一种电力系统关键节点的识别方法，其特征在于，所述步骤3中计电力系统中各节点有效电阻矩阵的过程如下：步骤3.1，根据公式(2)和公式(3)对节点导纳矩阵进行奇异值分解；

Y＝ZTΛZ      (2)

其中，Λ＝diag(μj)1≤j≤N，表示节点导纳矩阵特征值，且μ1≥μ2≥…≥μN＝0；Z＝[z1,Tz2,…,zn]，表示特征值对应的特征向量；

步骤3.2，根据公式(4)计算各节点导纳矩阵的广义逆矩阵Y+：式中，N表示电力系统节点的数量；Y+表示节点导纳阵的广义逆矩阵；μt、yt别表示对节点导纳阵进行奇异值分解后的特征值和对应特征向量，其中，特征值和特征向量共有N个，由于电力系统潮流计算时需选择平衡节点，导致必有0特征值，计算时省略，只对非0特征值进行计算； 表示特征向量的转置；节点导纳矩阵的广义逆矩阵为N×N的矩阵；

步骤3.3，根据公式(5)计算出节点间有效电阻ωij：ωij＝(ei-ej)TY+(ei-ej)＝(Y+)ii+(Y+)jj-2(Y+)ij            (5)其中，ei、ej是基本向量，即第i、j行为1、其余为0的列向量；(Y+)ij表示节点导纳矩阵广义逆矩阵Y+第i行第j列的元素。

4.如权利要求3所述的一种电力系统关键节点的识别方法，其特征在于，所述步骤3.3中计算有效电阻进一步根据公式(6)得到：Ω＝zuT+uzT-2Y+            (6)其中，u为全1的列向量，z＝[(Y+)11,(Y+)22,…,(Y+)NN]T；Ω为有效电阻矩阵，有效电阻矩阵为N×N的矩阵。

5.如权利要求4所述的一种电力系统关键节点的识别方法，其特征在于，所述步骤4的具体过程如下：步骤4.1，将步骤3计算得到的有效电阻中各个元素按公式(7)进行处理，使有效电阻满足PageRank算法的条件；

其中，ωij表示有效电阻矩阵Ω第i行第j列的元素； 表示ωij所在第i行的N个元素的累加和；

步骤4.2，根据公式(6)计算转移矩阵G：

其中，G表示转移矩阵；e表示含有N个值的单位列向量；N表示电力系统节点数量；S为经公式(7)处理后的有效电阻矩阵；α为阻尼因子，取值为0.85；

步骤4.3，根据公式(9)迭代PageRank算法得到电力系统各个节点的PageRank收敛值，将PageRank收敛值进行升序排列，其值越小表明节点越关键，识别出电力系统中的关键节点；

PRk+1＝GT·PRk           (9)

其中，PRk、PRk+1表示分别表示第k、第k+1次迭代时每个节点PageRank收敛值。

6.如权利要求5所述的一种电力系统关键节点的识别方法，其特征在于，所述步骤4.3中PageRank算法的迭代的具体过程如下：步骤4.3.1，输入电力系统N个节点的PageRank初始值PR0，一般取 其中，e表示单位列向量；

步骤4.3.2，输入循环次数k的初值，一般取1；

步骤4.3.3，计算节点第k+1次PageRank值PRk+1，即将步骤4.2计算的转移矩阵G转置后与第k次节点PageRank值PRk相乘；

步骤4.3.4，将第k+1次PageRank收敛值PRk+1赋给第k次PRk；

步骤4.3.5，求取第k+1次与第k次PageRank收敛值之差的1范数，判断其是否小于给定误差ε(一般取0.0001)，如果小于误差ε，则输出第k次收敛值PRk；如果大于等于误差ε，继续迭代，重复执行步骤4.3.3-步骤4.3.5。