1.一种电网与通信网耦合网络关键节点识别的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一：建立电网和通信网相耦合网络的模型；

步骤二：根据电力通信网业务计算耦合强度；

步骤三：对电网使用基于TOPSIS的节点重要度方法进行排序；

步骤四：使用流介数的指标计算电力通信网节点重要度；

步骤五：将电网节点重要度、通信网节点重要度用耦合强度连接起来计算耦合网络中节点重要度，识别耦合网络的关键节点，以上所述的一种电网与通信网耦合网络关键节点识别的方法，其特征在于：所述步骤一中，耦合矩阵用O表示：其中， 式中m为电力节点个数，n为通信节点个数，dpc为耦合强度，即表示电力网络对通信节点的影响程度，上述步骤二中，定义强耦合边的耦合强度为1，弱耦合边的耦合强度定义见下式：式中， dpc表示电力节点p到通信节点c的弱耦合边的耦合强度，SI(p)表示电力节点p所有通信业务的重要度之和， 表示经过通信节点c且属于电力节点p的k类业务的重要度，若通信节点c上不承载电力节点p的第k类业务，则 Lk表示第k类业务在两节点传输的路径长度，用跳数计算，K为业务种类数，P是电力节点集合，上述步骤三中,提出基于TOPSIS的智能电网节点综合重要度排序方法，包括以下流程：Step 1：构造决策矩阵；假设智能电网中有m个待评估节点，各节点有n个重要度评价指标值，那么由所有节点的指标值构成如下的决策矩阵：Step 2：规范化决策矩阵；将决策矩阵的元素进行规范化，公式为：Step 3：构造权重规范化矩阵；根据评价指标对评价结果的贡献度，构建权重矩阵ω＝[w1,w2,...,wn]，将规范化矩阵的第j列乘以它的权重ωj得到加权规范化矩阵C(cij)m×n；

* 0

Step 4：确定正理想解C和负理想解C：

其中：

Step 5：计算每个待评估节点到正/负理想解的欧式距离，待评估节点到正理想解的距* 0 * 0离为S，到负理想解的距离为S，S和S分别为：* 0

其中Si越小，Si越大，该节点重要度排序越靠前；

Step 6：计算理想解的贴近度fi，fi的计算公式为：上式中理想解的贴近度fi＝[0,1]，贴近度值越大，节点的重要度越高；当fi＝0表示该节点排序最靠后，当fi＝1是表示该节点排序最靠前；上述步骤四中，将流介数应用于通信网中，其重要度如下：式中，Ik为k的重要度， 为对应u类业务的流介数，V＝[vij]N×N为第u类业务的流矩阵；

k k u *

业务流矩阵V删除k行k列后得到矩阵V；(V) 为业务流矩阵，Su为业务重要度，wu为业务权重。

2.根据权利要求1所述的一种电网与通信网耦合网络关键节点识别的方法，其特征在于：所述步骤五中，定义耦合网络中电网节点i的重要度为I＝IP+opcIk

其中，IP表示电网节点的重要度，Ik表示与电网节点相连的通信网节点的重要度，opc表示耦合网络的耦合强度。