1.一种基于residual multismoothlets的多尺度图像变换和逆变换方法，其特征在于，如下步骤：步骤1、输入需进行变换的原始图像C，设置变换的级数M和图像分解尺度j，其中，M≥2；

步骤2、将原始图像平均分成2^j×2^j个图像块，即得到N＝2^j×2^j个原始图像块；

步骤3、基于residual multismoothlets变换，计算各原始图像块的M级smoothlets变换系数{Snm|m＝1,…,mn}，其中n＝1,…,N，n代表图像块编号，对应具体图像块位置，m代表smoothlets的具体层级集合；

步骤4、以N个原始图像块对应的自适应M级smoothlets变换系数作为原始图像C的residual multismoothlets变换结果{Snm|n＝1,…,N；m＝1,…,mn}；

所述步骤3的具体步骤为：

步骤3.1、从N个原始图像块中选取一个未变换的原始图像块Cn，n＝1～N，未变换是指未基于residual multismoothlets变换；

步骤3.2、基于residual multismoothlets变换，计算原始图像块Cn的M级近似图像块；

步骤3.3、判断N个原始图像块是否都已完成M级residual multismoothlets变换，若都完成变换，执行步骤4，否则转到步骤S3.1；

所述步骤3.2的具体步骤为：

步骤3.21、对原始图像块Cn,设当前级数m＝1，设置当前残差Rnm＝Cn，而m‑1级近似图像块步骤3.22、对Rnm进行smoothlets变换，得到第m级smoothlets变换系数Snm；

步骤3.23、利用Snm进行smoothlets逆变换得到对应的近似残差块 再基于近似残差块 和m‑1级近似图像块 得到第m级近似图像块步骤3.24、若m

基于原始图像C的residual multismoothlets变换结果{Snm|n＝1,…,N,m＝1,…,mn}，进行residual multismoothlets逆变换，具体步骤为：步骤4.1、从N个变换结果中选取一个未逆变换的变换结果Sn，未逆变换是指未基于residual multismoothlets逆变换；

步骤4.2、基于smoothlets逆变换，计算Sn对应的1～mn个近似图像块；并将mn个近似图像块相加得到Sn的residual multismoothlets逆变换对应的图像块步骤4.3、判断N个变换结果是否都已完成residual multismoothlets逆变换；若都完成，输出逆变换图像 否则转到步骤4.1。