1.一种基于Butler矩阵的大规模MIMO信道估计方法，其特征是，包括以下步骤：确定波束变换矩阵；

获取从用户到基站的角度信息；

获取信道增益信息；

通过角度信息和信道增益信息，获取完整的信道信息。

2.根据权利要求1所述的基于Butler矩阵的大规模MIMO信道估计方法，其特征是，确定波束变换矩阵的方法如下：选择Butler矩阵输出功率较大的B个端口；

从Butler矩阵TButler中选择对应的列数构成矩阵W，该矩阵就是波束变换矩阵。

3.根据权利要求1所述的基于Butler矩阵的大规模MIMO信道估计方法，其特征是，获取用户角度信息的方法如下：采用MUSIC算法求出空间谱；

通过搜索谱峰求出用户角度信息。

4.根据权利要求1所述的基于Butler矩阵的大规模MIMO信道估计方法，其特征是，获取信道增益信息的方法包括：由用户的角度信息，确定阵列流行矢量；

在已知阵列流行矢量的条件下，利用最小二乘法来求取信道增益信息。

5.根据权利要求1所述的基于Butler矩阵的大规模MIMO信道估计方法，其特征是，所述信道增益信息α可以求取为：其中，Y表示接收信号矩阵，S表示训练序列矩阵，α表示估计出来的信道增益矢量，A＝[a(θk1),…,a(θkl),…a(θkL)]，a(θkl)表示阵列流行矢量，θkl表示用户k到基站第l条路径的角度估计值，k＝1,2,…,K,K表示用户总数，l＝1,2,…L，L表示总的路径数，[·]H表示求矩阵或向量的共轭，[·]-1表示矩阵或向量求逆。

6.根据权利要求1所述的基于Butler矩阵的大规模MIMO信道估计方法，其特征是，所述信道信息表示为：其中，k＝1,2,…,K,K表示用户总数，l＝1,2,…L，L表示总的路径数，H表示估计得到的信道矩阵，A(θkl)＝[a(θk1),…,a(θkl),…a(θkL)]，a(θkl)表示阵列流行矢量，α表示估计出来的信道增益矢量，θkl表示用户k到基站第l条路径的角度估计值。