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专利号: 2019102328460
申请人: 江南大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-08-04
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种黄粒米的快速检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:(1)将待测米粒平铺,采集待测米粒图像;

(2)将图像从RGB颜色空间转换至LAB颜色空间;

(3)提取图像L、a、b三个分量;

(4)归一化L分量;

(5)将图像转化为二值图像;

(6)去除二值图像中的干扰信号;

(7)以a值为判断要素,当a值大于阈值,则判定为黄粒米;当a值小于阈值,则判定为正常米;

(8)输出结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述去除二值图像中的干扰信号包括:孔洞填充、删除干扰对象的图像区域、平滑对象的轮廓、去掉影响对象识别的细小、突出的部分。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法具体步骤如下:(1)采集待测米粒图像;

(2)将图像从RGB颜色空间转换至LAB颜色空间;

(3)分别取得L、a、b三个分量;

(4)归一化L分量;若L值大于0.3,认为是白底图像,否则认为是黑底图像;

(5)如果是白底图像,则将L值反相;

(6)将图像转化为二值图像;

(7)孔洞填充:填充二进制图像的背景色;

(8)构造算子:创建一个半径为5的平坦型圆盘结构元素se,创建一个最大半径为4的平坦型圆盘结构元素se2;

(9)对结构元素se做开运算,删除不能包含结构元素的对象区域,平滑对象的轮廓,断开狭窄的连接,去掉影响对象识别的细小、突出的部分;

(10)对结构元素se2做闭运算,平滑对象的轮廓,将对象狭窄的缺口连接起来形成细长的弯口,并填充比结构元素小的洞;

(11)标记连通域,以a值为判断要素;每块连通域中,所有像素取a值的平均值;当a值大于阈值,则判定为黄粒米;当a值小于阈值,则判定为正常米;

(12)输出结果。

4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述输出结果是输出数据结果或图像结果。

5.根据权利要求1~3任一所述的方法,其特征在于,阈值取自0.2~0.6。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,阈值设定为0.4。

7.根据权利要求1~6任一所述的方法,其特征在于,应用大米外观检测的检测装置进行检测。

8.实现权利要求1~6任一所述方法的硬件设备。

9.根据权利要求8所述的设备,其特征在于,含有扫描仪和图像处理装置。

10.权利要求1~6任一所述方法在谷物品质控制方面的应用。