1.一种基于可视域分析的选址规划方法，其特征在于，步骤包括：步骤101：读入DEM规则格网数据，提取地形特征点；

步骤102：计算每个地形特征点的可视域；

步骤103：对地形特征点采用K-means的聚类方法进行聚类分析，形成一组簇和簇的中心；

步骤104：按照地形特征点的视域质量评估的计算方法，计算每个簇内的地形特征点的视域质量，并按照视域质量对所述地形特征点由高到底进行排序；

步骤105：调用地形特征点快速过滤方法，循环过滤每个簇内的视域质量最低的地形特征点；

步骤106：确定最终保留的地形特征点作为选址规划的观察点。

2.根据权利要求1所述的一种基于可视域分析的选址规划方法，其特征在于：步骤103所述K-means的聚类方法中聚类子集的个数k是事先给定的。

3.根据权利要求1所述的一种基于可视域分析的选址规划方法，其特征在于：步骤104所述地形特征点的视域质量的计算方法包括：其中，Vα表示地形特征点α的单点可视域， 用于计算地形特征点α与簇k中其他所有地形特征点的视域重复数，Skα表示地形特征点α在第k个簇中的质量，n为第k个簇中地形特征点的数目。

4.根据权利要求1所述的一种基于可视域分析的选址规划方法，其特征在于：步骤105所述地形特征点快速过滤方法的步骤包括：步骤501：利用Delaunay三角剖分方法，对由簇的中心所组成的集合进行三角网构建，确定各簇的相邻簇；

步骤502：将各个簇内的视域质量最小的地形特征点分别与其相邻簇内的地形特征点进行视域质量比较；

步骤503：过滤掉最低视域质量的地形特征点；

步骤504：当各个簇内地形特征点的数量满足预先设置的阈值时结束过滤。