1.一种基于小波变换的相位细分方法，其特征在于，包括：

将运动光栅和固定光栅形成的光学干涉信号转换成电信号，并对所述电信号进行采样，得到采样数据；

将所述采样数据进行小波变换得到各采样点的瞬时频率，对各段采样点进行拟合并得到第一频率曲线；

确定第一频率曲线中相邻两端点之间的中间频率，并将各两端点之间的中间频率点进行拟合得到优化频率曲线，两端点之间的采样点按照拟合的频率曲线分布；

对优化频率曲线进行误差检测，并进行误差补偿，得到采样点的优化频率；

计算从时间t处开始经过时间Δt后，所在时间点的瞬时频率f(t+Δt)，设经过时间间隔Δt后得到的相位是2π/n，计算时间间隔Δt的同时进行计数N，每计算一次Δt表示信号的相位经过了2π/n，计算所述时间间隔Δt时，设定所述时间间隔Δt内的信号频率不变，得到相位变化2π/n的时间T＝1/(n*f(i))，其中n是细分的倍数，f(i)是当前频率，得到经过时间T的频率f(j)，进而得到频率的变化函数，根据频率变化函数求得相位变化2π/n的时间Δt；

根据运动关系计算出所述运动光栅运动的距离。

2.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的相位细分方法，其特征在于，所述运动光栅安装在一运动台上，所述运动光栅运动的距离为所述运动台运动的距离。

3.根据权利要求2所述的一种基于小波变换的相位细分方法，其特征在于，所述对所述电信号进行采样，得到采样数据，包括：以morlet函数为基函数进行伸缩平移得到一系列小波序列后对所述电信号进行小波变换，最后提取所述电信号的模极大值以得到信号的瞬时频率。

4.根据权利要求3所述的一种基于小波变换的相位细分方法，其特征在于，还包括对频率变化的拐点的频率进行优化，所述对拐点的频率进行优化的方法包括将拐点处分成两前后两半部分分别进行处理，前半部分由前采样点进行计算，后半部分由后采样点进行计算。

5.根据权利要求4所述的一种基于小波变换的相位细分方法，其特征在于，还包括对两端的信号频率进行优化，所述对两端的信号频率进行优化的方法为将前端点、后端点的数据舍弃，由相邻采样点的频率和频率差进行延伸。