1.一种乘客司机安全性匹配的方法，其特征在于，包括GPS定位步骤、司机画像步骤、用户画像步骤和安全匹配步骤，首先进入GPS定位步骤，然后同时进行所述司机画像步骤和用户画像步骤，最后进入安全匹配步骤；其中，GPS定位步骤：获取用户的出发地信息和目的地信息，构建出行路线，并将符合该路线的司机加入到筛选队列中；

司机画像步骤：基于司机的属性，构建司机画像，通过犯罪概率挖掘，结合司机画像中的信息，计算出司机犯罪概率；

用户画像步骤：基于用户的属性，构建用户画像，通过可接受侵犯度挖掘，计算出用户可接受侵犯度；

安全匹配步骤：基于用户输入的打车人数、打车时间、GPS定位步骤中获得的出行路线、司机画像步骤中获得的司机犯罪概率和用户画像步骤中获得的用户可接受侵犯度，从所述筛选队列中筛选司机，进行乘客司机安全性匹配。

2.根据权利要求1所述的乘客司机安全性匹配的方法，其特征在于，所述GPS定位步骤包括：步骤110、获取用户输入的出发地和目的地的地理位置信息；

步骤120、基于步骤110获取的地理位置信息，进行线路规划，得到出行路径；

步骤130、根据用户的出发地信息以及司机到出发地的距离，找出适配司机；

步骤140、将所述适配司机加入到筛选队列中。

3.根据权利要求1所述的乘客司机安全性匹配的方法，其特征在于，所述司机画像步骤包括：步骤210、建立司机画像信息库，所述司机画像信息包括司机静态属性信息和司机动态属性信息，所述司机静态属性信息包括司机性别、年龄、负债情况和车的型号，所述司机动态属性信息包括用户评价；

步骤220、读取所述司机画像信息库中的司机静态属性信息，当所述司机静态属性信息变化时，进入步骤260；

步骤230、读取所述司机画像信息库中的司机动态属性信息，当所述司机动态属性信息变化时，进入步骤260；

步骤240、基于所述司机画像信息进行司机犯罪概率挖掘；

步骤250、得到司机犯罪概率并进入步骤260；

步骤260、更新所述司机画像信息库。

4.根据权利要求1所述的乘客司机安全性匹配的方法，其特征在于，所述用户画像步骤包括：步骤310、建立用户画像信息库，所述用户静态属性包括性别、年龄和用户照片，所述用户动态属性信息包括司机评价；

步骤320、读取所述用户画像信息库中的用户静态属性信息，当所述司机静态属性信息变化时，进入步骤360；

步骤330、读取所述用户画像信息库中的用户动态属性信息，当所述司机评价变化时，进入步骤360；

步骤340、基于所述用户画像信息进行用户可接受侵犯度挖掘；

步骤350、得到用户可接受侵犯度并进入步骤360；

步骤350、更新所述用户画像信息库。

5.根据权利要求1所述的乘客司机安全性匹配的方法，其特征在于，所述安全匹配步骤包括：步骤410、获取用户输入的乘车人数以及打车时间；

步骤420、判断是否出行路径不经过偏远地区且打车时间为正常作息，判断结果为是时，进入步骤440，否则进入步骤430；

步骤430、判断所述乘车人数是否大于等于两人，当结果为是时进入步骤440，否则进入步骤450；

步骤440、按照打车软件原有机制匹配车辆；

步骤450、按照司机犯罪概率和用户可接受侵犯度进行匹配。

6.一种乘客司机安全性匹配的系统，其特征在于，包括：GPS定位模块，适于获取用户的出发地信息和目的地信息，构建出行路线，并将符合该路线的司机加入到筛选队列中；

司机画像模块，适于基于司机的属性，构建司机画像，通过犯罪概率挖掘，结合司机画像中的信息，计算出司机犯罪概率；

用户画像模块，适于基于用户的属性,构建用户画像，通过可接受侵犯度挖掘，计算出用户可接受侵犯度；

安全匹配模块，适于基于用户输入的打车人数、打车时间、GPS定位步骤中获得的出行路线、司机画像步骤中获得的司机犯罪概率和用户画像步骤中获得的用户可接受侵犯度，从所述筛选队列中筛选司机，进行乘客司机安全性匹配。

7.根据权利要求6所述的乘客司机安全性匹配的系统，其特征在于，所述GPS定位模块包括：获取单元，适于获取用户输入的出发地和目的地的地理位置信息；

规划单元，适于基于获取单元获取的地理位置信息，进行线路规划，得到出行路径；

寻找单元，适于根据用户的出发地信息以及司机到出发地的距离，找出适配司机；

加入单元，适于将所述适配司机加入到筛选队列中。

8.根据权利要求6所述的乘客司机安全性匹配的系统，其特征在于，所述司机画像模块包括：第一建立单元，适于建立司机画像信息库，所述司机画像信息包括司机静态属性信息和司机动态属性信息，所述司机静态属性信息包括司机性别、年龄、负债情况和车的型号，所述司机动态属性信息包括用户评价；

第一静态读取单元，适于读取所述司机画像信息库中的司机静态属性信息，当所述司机静态属性信息变化时，启动第一更新单元；

第一动态读取单元，适于读取所述司机画像信息库中的司机动态属性信息，当所述司机动态属性信息变化时，启动第一更新单元；

第一挖掘单元，适于基于所述司机画像信息进行司机犯罪概率挖掘；

第一计算单元，适于得到司机犯罪概率并启动第一更新单元；

第一更新单元，适于更新所述司机画像信息库。

9.根据权利要求6所述的乘客司机安全性匹配的系统，其特征在于，所述用户画像模块包括：第二建立单元，适于建立用户画像信息库，所述用户静态属性包括性别、年龄和用户照片，所述用户动态属性信息包括司机评价；

第二静态读取单元，适于读取所述用户画像信息库中的用户静态属性信息，当所述司机静态属性信息变化时，启动第二更新单元；

第二动态读取单元，适于读取所述用户画像信息库中的用户动态属性信息，当所述司机评价变化时，启动第二更新单元；

第二挖掘单元，适于基于所述用户画像信息进行用户可接受侵犯度挖掘；

第二计算单元，适于得到用户可接受侵犯度并启动第二更新单元；

第二更新单元，适于更新所述用户画像信息库。

10.根据权利要求6所述的乘客司机安全性匹配的系统，其特征在于，所述安全匹配模块包括：信息获取单元，适于获取用户输入的乘车人数以及打车时间；

第一判断单元，适于判断是否出行路径不经过偏远地区且打车时间为正常作息，当判断结果均为是时，启动基础匹配单元，否则启动第二判断单元；

第二判断单元，适于判断所述乘车人数是否大于等于两人，当结果为是时启动基础匹配单元，否则启动安全匹配单元；

基础匹配单元，适于按照打车软件原有机制匹配车辆；

安全匹配单元，适于按照司机犯罪概率和用户可接受侵犯度进行匹配。