1.一种用户请求的检测方法，其特征在于，包括：获取发送用户请求的终端的设备数据；

采用预设的分值特征对从所述设备数据中提取到的单一特征构造特征集合；

按照所述特征集合的类型将所述特征集合输入到异常检测模型中，得到所述用户请求是否存在异常的检测结果，其中，所述异常检测模型为预先采用正样本或负样本特征集合训练至收敛状态，用于通过特征集合对终端进行安全性分类的检测模型；所述检测结果包括用户请求存在异常或用户请求正常；

采用预设的分值特征对从所述设备数据中提取到的单一特征构造特征集合，包括：从所述设备数据中提取单一特征；

对所述单一特征进行赋值，根据所述单一特征的赋值和预设的分值特征对确定所述单一特征所在的特征集合，所述特征集合包括正特征集合和负特征集合。

2.根据权利要求1所述的用户请求的检测方法，其特征在于，所述获取发送用户请求的终端的设备数据，包括：

接收所述终端发送的用户请求；

根据所述用户请求中的识别码从服务器中提取预存的设备数据。

3.根据权利要求1所述的用户请求的检测方法，其特征在于，所述根据所述单一特征的赋值和预设的分值特征对确定所述单一特征所在的特征集合，包括：将所述单一特征与预设的分值特征进行比对；

当所述单一特征与所述分值特征一致时，将所述单一特征添加到正特征集合中。

4.根据权利要求1所述的用户请求的检测方法，其特征在于，所述按照所述特征集合的类型将所述特征集合输入到异常检测模型中，包括；

当所述特征集合为正特征集合时，将所述特征集合输入到由正样本特征训练得到的异常检测模型中。

5.根据权利要求1所述的用户请求的检测方法，其特征在于，所述将所述特征集合输入到异常检测模型中，得到用户是否异常的检测结果之前，还包括：获取所述终端的正样本数据；

从所述样本数据中提取单一特征，其中，所述单一特征均设置有标记；

通过标记的正样本单一特征对预设的检测模型进行训练，得到所述异常检测模型。

6.根据权利要求5所述的用户请求的检测方法，其特征在于，所述获取所述终端的正样本数据，包括：

通过多种途径获取样本终端的多种设备数据；

将所述多种设备数据分别进行比对；

将比对一致的设备数据作为正样本数据。

7.一种用户请求的检测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取发送用户请求的终端的设备数据；

处理模块，用于采用预设的分值特征对从所述设备数据中提取到的单一特征构造特征集合；

执行模块，用于按照所述特征集合的类型将所述特征集合输入到异常检测模型中，得到所述用户请求是否存在异常的检测结果，其中，所述异常检测模型为预先采用正样本或负样本特征集合训练至收敛状态，用于通过特征集合对终端进行安全性分类的检测模型；

所述检测结果包括用户请求存在异常或用户请求正常；

所述处理模块，还用于从所述设备数据中提取单一特征；所述单一特征进行赋值，根据所述单一特征的赋值和预设的分值特征对确定所述单一特征所在的特征集合，所述特征集合包括正特征集合和负特征集合。

8.根据权利要求7所述的用户请求的检测装置，其特征在于，所述获取模块包括：第一获取子模块，用于接收所述终端发送的用户请求；

第一处理子模块，用于根据所述用户请求中的识别码从服务器中提取预存的设备数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项权利要求所述用户请求的检测方法步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至6中任一项权利要求所述用户请求的检测方法的步骤。