1.一种用户请求的检测方法，其特征在于，包括：

获取终端发送的用户请求，其中，当所述用户请求为注册请求时，所述用户请求包括所述终端的设备数据；

将所述设备数据输入到多个异常检测模型中，得到多个判断所述用户请求是否异常的检测结果，每个检测结果为所述用户请求存在异常和所述用户请求正常中的一者，其中，所述异常检测模型为预先采用样本特征集合训练至收敛状态，用于通过特征集合对所述终端进行安全性分类的检测模型；

采用预设的判断方法对所述检测结果进行判断，以确定所述用户请求是否异常；

其中，所述将所述特征集合输入到多个异常检测模型中，得到多个判断所述用户请求是否异常的检测结果之前，还包括：获取所述终端的样本特征集合，所述样本特征集合均设置有标记；

通过标记的样本数据对预设的检测模型进行训练，得到所述异常检测模型，其中，所述样本特征集合包括正样本特征集合和负样本特征集合；

所述获取所述终端的样本特征集合，包括：

获取所述终端的设备样本数据，按照预设的数据类型从所述设备样本数据中提取单一特征，将多个所述单一特征确定为所述样本特征集合；或者，获取所述设备样本数据的单一特征，按照预设的组合参数从多个所述单一特征中提取所述组合参数表示的多个单一特征并将所述多个单一特征进行组合得到组合特征，将得到的多个组合特征确定为所述样本特征集合；

所述采用预设的判断方法对得到的检测结果进行判断，以确定发送用户请求的用户是否异常，包括：获取多个所述检测结果的判断类别；

根据每个模型预设的权重对多个所述模型得到的判断类别进行加权运算，得到发送用户请求的用户是否异常的判定结果。

2.根据权利要求1所述的用户请求的检测方法，其特征在于，所述获取终端发送的用户请求之后，还包括：按照预设的数据类型从所述设备数据中提取与所述数据类型具有对应关系的设备数据。

3.一种用户请求的检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取终端发送的用户请求，其中，当所述用户请求为注册请求时，所述用户请求包括所述终端的设备数据；

处理模块，用于将所述设备数据输入到多个异常检测模型中，得到多个判断所述用户请求是否异常的检测结果，每个检测结果为所述用户请求存在异常和所述用户请求正常中的一者，其中，所述异常检测模型为预先采用样本特征集合训练至收敛状态，用于通过特征集合对所述终端进行安全性分类的检测模型；

执行模块，用于采用预设的判断方法对所述检测结果进行判断，以确定所述用户请求是否异常；

其中，所述将所述特征集合输入到多个异常检测模型中，得到多个判断所述用户请求是否异常的检测结果之前，还包括：获取所述终端的样本特征集合，所述样本特征集合均设置有标记；

通过标记的样本数据对预设的检测模型进行训练，得到所述异常检测模型，其中，所述样本特征集合包括正样本特征集合和负样本特征集合；

所述获取所述终端的样本特征集合，包括：

获取所述终端的设备样本数据，按照预设的数据类型从所述设备样本数据中提取单一特征，将多个所述单一特征确定为所述样本特征集合；或者，获取所述设备样本数据的单一特征，按照预设的组合参数从多个所述单一特征中提取所述组合参数表示的多个单一特征并将所述多个单一特征进行组合得到组合特征，将得到的多个组合特征确定为所述样本特征集合；

所述采用预设的判断方法对得到的检测结果进行判断，以确定发送用户请求的用户是否异常，包括：获取多个所述检测结果的判断类别；

根据每个模型预设的权重对多个所述模型得到的判断类别进行加权运算，得到发送用户请求的用户是否异常的判定结果。

4.根据权利要求3所述的用户请求的检测装置，其特征在于，还包括：第一处理模块，用于按照预设的数据类型从所述设备数据中提取与所述数据类型具有对应关系的设备数据。

5.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至2中任一项权利要求所述用户请求的检测方法的步骤。

6.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至2中任一项权利要求所述用户请求的检测方法的步骤。