1.一种基于小蜂窝辅助的车联网传输方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：在车联网中基于最优效用匹配算法确定车辆和路侧单元RSU资源块的匹配；

在步骤S1中，存在I个传输车辆，J个接收车辆，各自的集合分别为将I个传输车辆和J个接收车辆一一配对，形成I个传输‑接收车辆对TX‑RXi，RSU的集合为U＝{U1,U2,…,Un}，将M个资源块与小蜂窝用户一一配对，用Rm表示，资源块集合为R＝{R1,R2,…,Rm}；

传输‑接收车辆对TX‑RXi表示为Vi，匹配的Un和Rm表示为URn,m，备选列表中UR的个数定义为匹配度，用p(Vi)表示，对于车辆Vi，选择URn,m的网络效用函数表示为：其中 μ＝1表示车辆采用基于DSRC的V2I传输方式，表示车辆在DSRC网络传输下的能效： 其中，Pcir,v，Pcir,u分别表示相应车辆和RSU的电路功率；1‑μ＝1表示车辆采用小蜂窝辅助的V2L通信传输方式， 表示车辆在小蜂窝网络传输下的能效， 其中Pcir,c表示相应小蜂窝基站用户的电路功率， 为传输车辆 到接收车辆 之间的信噪比， 为传输车辆 与小蜂窝基站之间的信噪比，为小蜂窝基站与接收车辆 通信之间的信噪比， 为小蜂窝用户Cm的信噪比； 为选择RSUn的竞价，其竞价集合表示为 为选择资源块RBm的竞价，其竞价集合表示为 其中所有 为相同的值；

对匹配问题进行优化求解，车辆TX‑RX组合i表示为Vi，RSUn和RBm组合为URn,m，备选列表中UR的个数定义为匹配度，用p(Vi)表示；

令Si,n,m∈{0,1}，表示车辆Vi、Un和资源块Rm的配对关系，则优化问题表示为：

C2：

C3：

C4：

C5：

C6：

所述最优效用匹配算法包括以下步骤：A1：Vi计算所有满足SINR要求的UR效用值Ui,n,m，并按从大到小的顺序建立备选列表ψi，备选UR数量即为车辆的匹配度；重复上述步骤，直至网络中所有的车辆都获得其备选列表与匹配度信息，车辆通过相邻RSU相互传递参数信息；

A2：根据不同的匹配度来进行Vi与URn,m配对：当p(Vi)＝0时，Vi通过小蜂窝基站进行辅助传输；当p(Vi)＝1时，其具有最高优先级，可直接选择当前匹配到的UR；若多个匹配度为1的Vi都匹配到同一个UR，首先选择Ui,n,m最高的Vi与其UR匹配；当p(Vi)≥2时，选择Ui,n,m最大的URn,m与Vi匹配，若在备选列表ψi和ψj中,Ui,n,m和Uj,n,m值都为其列表中的最大值，则采用基于拍卖的能效资源分配算法，选择胜出的Vi与URn,m匹配；

A3：从车辆集合中去掉Vi以及与之匹配的URn,m，更新所有车辆匹配度并对备选列表重新排序，直至所有Vi都能有网络提供服务；

S2：当同一个RSU资源块在多个车辆的备选列表中网络效用值都为最大，采用基于拍卖的能效资源分配算法，包括以下步骤：B1：设定ΦU和ΦR的价格增量集合分别为 和k为迭代指数，在第k轮中网络效用值可表示为：B2：在第k+1轮竞价中， 的价格增加 由下式表示：则在第k+1轮的网络效用Ui,n,m和Uj,n,m分别为：B3：更新并生成新的备选列表ψi(k+1)、ψj(k+1)，如Ui,n,m(k+1)和Uj,n,m(k+1)仍是备选列表ψi(k+1)、ψj(k+1)中的最大值，继续进行迭代；否则，选择当前最大的Ui,n,m，Vi与URn,m进行匹配，基于拍卖的能效资源分配算法结束；

S3：车辆得出基于小蜂窝辅助的车联网传输下最优匹配和功率分配方案。