利索能及
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专利号: 2018116089013
申请人: 电子科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.蜂窝网-物联网共生系统,所述蜂窝网采用NOMA技术,即蜂窝网中的基站使用一个资源块服务两个蜂窝用户:近距离用户U1和远距离用户U2,物联网采用反射设备;其特征在于,物联网中的反射设备反射蜂窝网基站的信号到U1解码,蜂窝网中的近距离用户U1首先解码U2的信息,然后解码自身信息,最后解码反射设备的信号;U2解码自身信息;具体包括:令蜂窝网基站给U1和U2发送的信息分别为x1(t)和x2(t),则基站发送的叠加信号为:其中p为基站发送的总功率,给U1和U2的功率分配系数分别为α和1-α;

令反射设备的发送符号为

U1接收来自基站的直接链路信号和来自反射设备的反向散射链路信号:y1(t)=h1x(t)+βfv1x(t)c(t)+n1(t)其中,h1为基站和U1之间的信道衰减系数,服从分布 f为基站和反射设备之间的信道衰减系数,服从分布 v1为反射设备和U1之间的信道衰减系数,服从分布 β是反射设备的反射系数,n1(t)服从均值为零,功率为σ2的循环对称复高斯分布,即U1解码的过程为,采用连续干扰消除技术,首先解码x2(t),然后解码x1(t),最后解码c(t);

U2的接收信号为:

y2(t)=h2x(t)+βfv2x(t)c(t)+n2(t)其中,h2为基站和U2之间的信道衰减系数,服从分布 v2为反射设备和U2之间的信道衰减系数,服从分布 n2(t)服从均值为零,功率为σ2的循环对称复高斯分布,即U2解码x2(t)。

2.根据权利要求1所述的蜂窝网-物联网共生系统,其特征在于,所述U1解码的过程具体为:当解码x2(t)时,信干噪比γ1,2为:

x2(t)被成功解码后,从y1(t)中被减去,然后U1解码自身信息x1(t),此过程信干噪比γ1,1为:x1(t)被成功解码后,反射设备信号c(t)被U1通过使用连续干扰消除技术解码出来,此过程中的信噪比γ1,c为:

3.根据权利要求2所述的蜂窝网-物联网共生系统,其特征在于,所述U2解码x2(t)时的信干噪比γ2,2为: