1.一种虚假关注的识别方法，其特征在于，包括：

计算目标二部图中的每个节点的目标重要度分数，所述目标二部图指示直播平台中用户对直播间的关注关系，所述每个节点为用户节点或直播间节点；

确定所述每个节点的出度或入度；

根据所述每个节点的目标重要度分数以及所述每个节点的出度或入度确定所述目标二部图中任意两个节点的相似度；

基于所述任意两个节点的相似度确定所述每个节点的同步性指标；

将所述每个节点中同步性指标大于预设阈值的节点确定为虚假关注的节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标二部图中的每个节点的目标重要度分数包括：确定所述每个节点的初始重要度分数；

基于所述每个节点的初始重要度分数迭代计算所述每个节点的重要度分数；

当满足迭代终止条件时，将迭代终止时输出的所述每个节点的重要度分数进行归一化处理得到所述目标重要度分数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个节点的初始重要度分数迭代计算所述每个节点的重要度分数包括：重复执行如下公式，迭代计算所述每个节点的重要度分数：其中，Ik(i)是节点i在第k轮的重要度分数，k为大于1的正整数，所述节点i为所述每个节点中的任意一个节点，N(i)为所述节点i的邻居节点集合，INk-1(j)是节点j在第k-1轮归一化后的重要度分数，所述节点j为所述邻居节点集合中的任意一个节点，其中，通过以下公式计算INk-1(j)：Ik(j)为所述节点j在第k轮的重要度分数，max{Ik}为所述节点i以及所述邻居节点集合中的节点在第k轮的重要度分数的最大值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个节点的目标重要度分数以及所述每个节点的出度或入度确定所述目标二部图中任意两个节点的相似度包括：根据所述每个节点的目标重要度分数以及所述每个节点的出度或入度构建所述目标二部图对应的二维状态空间；

通过如下公式计算所述目标二部图中任意两个节点的相似度：sim(u,v)＝1(u∈g,v∈g)

sim(u,v)＝0(u∈g,v∈g0,g≠g0)；

其中，sim(u,v)为节点u和节点v的相似度，所述节点u和所述节点v为所述目标二部图中的任意两个不同的节点，g和g0为所述二维状态空间中的任意两个不同的网格。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于任意两个节点的相似度确定所述每个节点的同步性指标包括：通过如下公式计算所述每个节点的同步性指标：

其中，sync(i)为节点i的同步性指标，所述节点i为所述每个节点中的任意一个节点，N(i)是所述节点i的邻居节点集合，j或k为所述节点i的邻居节点集合中的任意一个节点，|N(i)|为所述节点i的邻居节点集合中的节点数量，sim(j,k)为所述节点j和所述节点k的相似度。

6.一种虚假关注的识别装置，其特征在于，包括：

计算单元，用于计算目标二部图中的每个节点的目标重要度分数，所述目标二部图指示直播平台中用户对直播间的关注关系，所述每个节点为用户节点或直播间节点；

第一确定单元，用于确定所述每个节点的出度或入度；

第二确定单元，用于根据所述每个节点的目标重要度分数以及所述每个节点的出度或入度确定所述目标二部图中任意两个节点的相似度；

第三确定单元，用于基于所述任意两个节点的相似度确定所述每个节点的同步性指标；

第四确定单元，用于将所述每个节点中同步性指标大于预设阈值的节点确定为虚假关注的节点。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算单元具体用于：确定所述每个节点的初始重要度分数；

基于所述每个节点的初始重要度分数迭代计算所述每个节点的重要度分数；

当满足迭代终止条件时，将迭代终止时输出的所述每个节点的重要度分数进行归一化处理得到所述目标重要度分数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算单元还具体用于：重复执行如下公式，迭代计算所述每个节点的重要度分数：其中，Ik(i)是节点i在第k轮的重要度分数，k为大于1的正整数，所述节点i为所述每个节点中的任意一个节点，N(i)为所述节点i的邻居节点集合，INk-1(j)是节点j在第k-1轮归一化后的重要度分数，所述节点j为所述邻居节点集合中的任意一个节点，其中，通过以下公式计算INk-1(j)：Ik(j)为所述节点j在第k轮的重要度分数，max{Ik}为所述节点i以及所述邻居节点集合中的节点在第k轮的重要度分数的最大值。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的虚假关注的识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的虚假关注的识别方法的步骤。