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专利号: 201810966523X
申请人: 武汉斗鱼网络科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-09-26
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种确定直播平台虚假关注用户的方法,其特征在于,包括:确定所述直播平台的目标二部图,所述目标二部图用于指示所述直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系;

根据所述目标二部图获取目标用户的邻居集合,所述目标用户为待确定嫌疑的用户,所述邻居集合为所述目标二部图中与所述目标用户有关联关系的用户的集合;

计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度,所述任意两个用户不包括所述目标用户;

根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数;

当所述目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时,确定所述目标用户为所述直播平台中的虚假关注用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数包括:通过如下公式计算所述目标用户的嫌疑分数:

其中,所述u为所述目标用户,所述NSu为所述目标用户u的嫌疑分数,所述Sij为所述邻居集合中任意两个用户的相似度,所述Nu(i,j)为所述目标用户u的邻居用户间两两配对的用户数,所述Nu为所述邻居集合。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度包括:通过如下公式计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度:其中,所述Sij是用户i和用户j之间的相似度;所述用户i和所述用户j为所述邻居集合中的任意两个用户,所述m为所述目标用户关注的直播间,所述k为所述m中的任意一个直播间,所述Uik为所述用户i对所述k的关注贡献值,所述Ujk为所述用户j对所述k的关注贡献值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过如下公式计算所述Uik:

其中,所述Ai是所述用户i关注的直播间集合,所述r为所述Ai中的任意一个直播间,所述|Br|是所述r被关注的人数,所述Ik是直播间k的被关注总贡献值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过如下公式计算所述Ik:

其中,所述Bk为关注所述直播间k的用户集合,所述目标用户u为所述Bk中的任意一个用户,所述|Au|是所述目标用户u关注的直播间的个数。

6.一种确定直播平台虚假关注用户的装置,其特征在于,包括:第一确定单元,用于确定所述直播平台的目标二部图,所述目标二部图用于指示所述直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系;

获取单元,用于根据所述目标二部图获取目标用户的邻居集合,所述目标用户为待确定嫌疑的用户,所述邻居集合为所述目标二部图中与所述目标用户有关联关系的用户的集合;

第一计算单元,用于计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度,所述任意两个用户不包括所述目标用户;

第二计算单元,用于根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数;

第二确定单元,用于当所述目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时,确定所述目标用户为所述直播平台中的虚假关注用户。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二计算单元具体用于:通过如下公式计算所述目标用户的嫌疑分数:

其中,所述u为所述目标用户,所述NSu为所述目标用户u的嫌疑分数,所述Sij为所述邻居集合中任意两个用户的相似度,所述Nu(i,j)为所述目标用户u的邻居用户间两两配对的用户数,所述Nu为所述邻居集合。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一计算单元具体用于:通过如下公式计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度:其中,所述Sij是用户i和用户j之间的相似度;所述用户i和所述用户j为所述邻居集合中的任意两个用户,所述m为所述目标用户关注的直播间,所述k为所述m中的任意一个直播间,所述Uik为所述用户i对所述k的关注贡献值,所述Ujk为所述用户j对所述k的关注贡献值。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器,其特征在于,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的确定直播平台虚假关注用户的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机管理类程序,其特征在于:所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的确定直播平台虚假关注用户的方法的步骤。