1.一种确定风险账户的方法,其特征在于,包括:
构建直播平台对应的无向图结构,所述无向图结构指示所述直播平台中的注册账户与注册设备之间的对应关系;
基于所述无向图结构确定至少一个连通的子图;
确定所述至少一个连通的子图中的每个子图的聚集性综合得分;
将所述聚集性综合得分大于预设阈值的子图对应的注册账户确定为风险账户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述至少一个连通的子图中的每个子图的聚集性综合得分包括:计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的网络之间互连的协议IP聚集性得分;
计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分;
计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性得分;
根据所述IP聚集性得分、所述注册来源聚集性得分以及所述注册时间聚集性得分确定所述聚集性综合得分。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的网络之间互连的协议IP聚集性得分包括:通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的IP聚集性得分:其中,N为所述每个子图中的用户个数,g为所述每个子图中的用户集合,Im为所述每个子图中的用户m在预设时段内使用的IP集合,In为所述每个子图中的用户n在所述预设时段内使用的IP集合,|Im∩In|为所述用户n在所述预设时段内使用的IP集合与所述用户m在所述预设时段内使用的IP集合的交集,|Im∪In|为所述用户n在所述预设时段内使用的IP集合与所述用户m在所述预设时段内使用的IP集合的并集。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分包括:通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分:其中,Ni为所述每个子图中注册来源是i的用户数,N为所述每个子图中的用户个数,k为所述每个子图中注册来源的个数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性得分包括:通过如下公式计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性;
其中,n是所述至少一个连同的子图任意一个子图的用户个数,ri是所述至少一个连同的子图任意一个子图中的用户i的注册时间距离当前时刻的天数;
通过如下公式对所述每个子图的注册时间聚集性进行标准化处理,以得到所述每个子图的注册时间聚集性得分:其中,conv_createi为所述至少一个连通的子图中的第i个子图的注册时间聚集性,为所述第i个子图的注册时间聚集性得分,min(conv_createi)为所述至少一个连通的子图中注册时间聚集性的最小值,max(conv_createi)为所述至少一个连通的子图中注册时间聚集性的最大值。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述IP聚集性得分、所述注册来源聚集性得分以及所述注册时间聚集性得分确定所述聚集性综合得分包括:通过如下公式计算所述聚集性综合得分:
score=αip_conv+βsrc_conv+γconv_create0;
其中,score为所述每个子图的聚集性综合得分,ip_conv为所述每个子图的IP聚集性得分,src_conv为所述每个子图的注册来源聚集性得分,conv_create0为所述每个子图的注册时间聚集性得分,α为所述每个子图的IP聚集性得分的权重系数、β为所述每个子图的注册来源聚集性得分的权重系数,γ为所述每个子图的注册时间聚集性得分的权重系数,α、β和γ取值在0到1之间,并且α+β+γ=1。
7.一种确定风险账户的装置,其特征在于,包括:
构建单元,用于构建直播平台对应的无向图结构,所述无向图结构指示所述直播平台中的注册账户与注册设备之间的对应关系;
第一确定单元,用于基于所述无向图结构确定至少一个连通的子图;
第二确定单元,用于确定所述至少一个连通的子图中的每个子图的聚集性综合得分;
第三确定单元,用于将所述聚集性综合得分大于预设阈值的子图对应的注册账户确定为风险账户。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元具体用于:计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的网络之间互连的协议IP聚集性得分;
计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册来源聚集性得分;
计算所述至少一个连通的子图中的每个子图的注册时间聚集性得分;
根据所述IP聚集性得分、所述注册来源聚集性得分以及所述注册时间聚集性得分确定所述聚集性综合得分。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,其特征在于,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的确定风险账户的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机管理类程序,其特征在于:所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的确定风险账户的方法的步骤。