1.一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测的方法，其特征在于，包括：选取采样方式对当前MB进行采样；

根据所述采样方式选取预测方式对所述当前MB进行预测确定所述当前MB的预测残差；

处理所述预测残差以获取SAD；

根据所述SAD确定所述当前MB的采样方式和预测方式的组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，选取采样方式对当前MB进行采样，包括：选取N种等距离采样方式、选取N种非等距离采样方式或选取像素值拐点采样方式对当前MB进行采样，其中N的取值为大于1的自然数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述采样方式选取预测方式对所述当前MB进行预测确定所述当前MB的预测残差，包括：根据所述采样方式选取预测方式；

根据所述预测方式对所述当前MB的采样点进行预测获取第一预测残差；

根据预测公式对所述当前MB的非采样点进行预测获取第二预测残差。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述采样方式选取预测方式，包括：若采样方式为所述等距离采样方式则选取点对点预测方式；

若采样方式为所述非等距离采样方式或像素值拐点采样方式则均选取M种角度预测方式，其中M的取值为大于1的自然数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测公式为：Resi＝(sample1-sample0)*(i+1)/(num+1)其中，simple0和simple1为连续的采样点，i为非采样点索引，num为非采样点数量，Res为第二预测残差。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，处理所述预测残差以获取SAD，包括：处理所述预测残差以获取第一SAD和第二SAD；其中，所述第一SAD为将所述当前MB中的所述第一预测残差以及所述第二预测残差进行绝对值求；所述第二SAD为将所述当前MB中的所述第一预测残差进行绝对值求和。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，处理所述预测残差以获取第一SAD和第二SAD，包括：若采样方式为所述等距离采样方式且预测方式为所述点对点预测方式，则获取N种所述等距离采样方式的N个所述第一SAD。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，处理所述预测残差以获取第一SAD和第二SAD，包括：若采样方式为所述非等距离采样方式且预测方式为所述角度预测方式，则通过当前采样方式下M种所述角度预测方式获取M个所述第二SAD；选取M个所述第二SAD中最小值对应的所述角度预测方式；根据选取的所述角度预测方式获取所述当前采样方式下的所述第一SAD；通过N种所述非等距离采样方式获取N个所述第一SAD。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，处理所述预测残差以获取第一SAD和第二SAD，包括：若采样方式为像素值拐点采样方式且预测方式为所述角度预测方式，则获取M种所述角度预测方式的M个所述第二SAD。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述SAD确定所述当前MB的采样方式和预测方式的组合，包括：根据所述第一SAD的最小值对应的采样方式和预测方式确定所述当前MB的采样方式和预测方式的组合。