1.一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，其特征在于，包括：选取N种等距离采样方式对当前MB进行采样，其中N的取值为大于1的自然数；所述等距离采样方式包括，将所述当前MB的首位像素和末位像素均设定为采样点；N种等距离采样方式包括全采样、1/2采样、1/4采样、1/8采样和1/16采样；

对所述当前MB进行预测，获取所述当前MB的预测残差；求取所述当前MB的残差绝对值和；根据所述残差绝对值和确定所述当前MB的采样方式，包括：对所述当前MB的采样点进行预测，利用像素值求差获取所述当前MB采样点的第一预测残差；对所述当前MB的非采样点进行预测，利用预测公式获取所述当前MB非采样点的第二预测残差；利用点对点预测方式对所述当前MB的采样点进行预测；所述点对点预测方式是将所述当前MB的像素与所述当前MB正上方相邻MB中垂直位置的像素进行预测；所述预测公式为：Resi＝(sample1-sample0)*(i+1)/(num+1)；sample0和sample1为连续的采样点的像素分量重建值，像素分量重建值指的是已压缩编码MB解码端重建得到的像素分量值；i为非采样点索引，num为非采样点数量，Res为第二预测残差；获取当前MB所有像素分量的预测残差，同时将当前MB中每个像素分量的预测残差取绝对值后进行相加运算得到当前MB的残差绝对值和SAD；获取当前MB的多种等距离采样方式的预测残差与SAD；将获取的SAD最小值所对应的采样方式确定为当前MB的最终采样方式。