1.一种带宽压缩中的后选择预测方法，其特征在于，包括：将图像分成大小相同的多个MB；

采用复杂纹理自适应预测方法对当前MB进行预测以获取所述当前MB的第一残差主观和；

采用4分块跳块扫描多方向预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB的第二残差主观和；

根据所述第一残差主观和与所述第二残差主观和确定所述当前MB中每个像素的最终预测残差。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用复杂纹理自适应预测方法对当前MB进行预测以获取所述当前MB的第一残差主观和，包括：采用复杂纹理自适应预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB中每个像素的第一预测残差；

根据所述第一预测残差分别计算所述当前MB的第一残差绝对值和与第一残差标准差；

根据所述第一残差绝对值和与第一残差标准差计算所述第一残差主观和。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用复杂纹理自适应预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB中每个像素的第一预测残差，包括：选取当前像素的K个重建像素，其中K为大于1的自然数；

根据所述重建像素确定第一权重；

根据所述第一权重确定所述第二权重；

根据所述第二权重确定所述当前像素的预测残差。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一权重计算公式为：Wij＝a*DIFij+b*POSij

其中，a和b为加权值；DIFij为差异度权重；POSij为位置权重；ij为K个重建像素的索引，ij的取值为1～K的自然数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二权重计算公式为：Mijn＝p1*Wij1+p2*Wij2+p3*Wij3+...+pN*WijN其中，p为分量加权值，n的取值为N。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第二权重确定所述当前像素的预测残差，包括：根据预设算法选取所述第二权重的最优值；

将所述最优值对应的所述重建像素确定为当前像素的第一参考像素；

通过所述第一参考像素与所述当前像素的差值确定所述第一预测残差。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用4分块跳块扫描多方向预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB的第二残差主观和，包括：采用4分块跳块扫描多方向预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB中每个像素的第二预测残差；

根据所述第二预测残差分别计算所述当前MB的第二残差绝对值和与第二残差标准差；

根据所述第二残差绝对值和与第二残差标准差计算所述第二残差主观和。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，采用4分块跳块扫描多方向预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB中每个像素的第二预测残差，包括：采用4种标记符号将所述多个MB进行标记；其中，所述4种标记符号包括第一标记符号、第二标记符号、第三标记符号及第四标记符号；

按照设定顺序依次预测所述4种标记符号对应的MB以获取所述第二预测残差。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，按照设定顺序依次预测所述4种标记符号对应的MB以获取所述第二预测残差，包括：按照图像从左到右、从上到下的顺序扫描所述第X标记符号对应的MB；

确定所述第X标记符号对应的MB的参考方向；

通过所述参考方向计算当前像素的第二参考像素；

通过所述第二参考像素确定当前像素的所述第二预测残差。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述第一残差主观和与所述第二残差主观和确定所述当前MB中每个像素的最终预测残差，包括：比较所述第一残差主观和与所述第二残差主观和的大小以确定所述最终预测残差；其中，若所述第一残差主观和小于所述第二残差主观和，则选择所述第一预测残差作为所述最终预测残差；

若所述第一残差主观和大于所述第二残差主观和，则选择所述第二预测残差作为所述最终预测残差。