1.一种用于带宽压缩的预测方法，其特征在于，包括：建立自适应模板，根据所述自适应模板获取当前MB的第一预测残差；包括：建立自适应模板列表；

确定所述当前MB对应的自适应模板的表位数量以及表位序号；

初始化填充所述自适应模板；

检测所述当前MB的相邻参考方向MB重建值；

判断所述相邻参考方向MB的重建值与所述自适应模板中的填充重建值是否一致，以确定所述自适应模板的更新方式；若所述相邻参考方向MB的重建值与所述自适应模板中的填充重建值不一致，则将所述相邻参考方向的MB重建值更新到所述自适应模板的设定表位序号，且将所述自适应模板的表位序号从所述设定表位序号之后顺序移位；

若所述相邻参考方向MB的重建值与所述自适应模板中的填充重建值一致，则将一致的所述自适应模板中的填充重建值与所述设定表位序号位置的重建值更换；

其中，判断所述相邻参考方向MB的重建值与所述自适应模板中的填充重建值一致的公式为：

其中，Cur为当前MB的原始像素值，CurRec为当前MB的重建值，ABS为求绝对值，Pred为模板中填充的重建值，MBnum为当前MB中像素数量，a1和a2为权重系数，Thr0为阈值；当的值小于Thr0

时，k的取值为1，代表具备一致性；反之，当的值大于Thr0

时，k的取值为0，则判断为不具备一致性；

更新所述自适应模板并获取所述当前MB的第一预测残差；包括：选取更新的所述自适应模板中最优的M个表位；公式如下：其中，Cur为当前MB的原始像素，Pred为自适应模板中每个表位填充的重建值；MBnum为当前MB中像素数量，c1和c2为权重系数，最终rdo越小，则该自适应模板表位中的重建值越优；

通过所述M个表位中的重建值确定所述当前MB的当前像素的预测像素值；

通过点对点求差获取所述第一预测残差；其中，所述第一预测残差为所述当前MB的所有像素的预测残差；

获取所述当前MB的多个分量的纹理方向梯度值，确定所述当前MB的预测方向和参考值，根据所述参考值获取当前MB的第二预测残差；

分别计算所述第一预测残差的残差绝对值和以及所述第二预测残差的残差绝对值和；

选取所述第一预测残差和所述第二预测残差中残差绝对值和较小的预测残差为当前MB的最终预测残差；

将所述当前MB的最终预测残差、所述当前MB的最终预测残差对应的预测方法的标志信息传输至码流中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相邻参考方向包括上参考方向、左参考方向、左上参考方向或右上参考方向。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，分别计算所述第一预测残差的残差绝对值和以及所述第二预测残差的残差绝对值和；计算公式为：其中，m*n表示所述当前MB的m*n个像素，k为预测方法的序号，Res为预测残差，ABS为取绝对值。