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专利号: 2018111131508
申请人: 燕山大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种焊缝印预测方法,其特征在于,包括:

获取第一轧辊表面粗糙度和所述轧辊运行第一距离后的第二轧辊表面粗糙度,计算轧辊表面粗糙度衰减系数;

获取轧辊非过焊缝部位粗糙度和轧辊过焊缝部位粗糙度,计算轧辊过焊缝部位表面粗糙度的衰减率;

获取轧辊过焊缝前表面粗糙度、轧辊过焊缝后且焊缝印消失后的表面粗糙度及已产生的焊缝印长度,计算轧辊粗糙度衰减率恢复系数;

根据所述轧辊过焊缝部位表面粗糙度的衰减率和所述轧辊粗糙度衰减率恢复系数计算平整轧制过程中轧辊表面粗糙度急剧衰减对正常衰减的影响系数;

将所述轧辊过焊缝前表面粗糙度、所述轧辊表面粗糙度衰减系数、所述衰减率和所述影响系数代入焊缝印长度预测模型,利用迭代法求解焊缝印长度。

2.根据权利要求1所述的焊缝印预测方法,其特征在于,所述计算轧辊表面粗糙度衰减系数,具体包括:利用公式 计算轧辊表面粗糙度衰减系数,其中,Ra0为所述第一轧辊表面粗糙度,Ra1为所述第二轧辊表面粗糙度,L1为所述第一距离, 为轧辊表面粗糙度衰减系数。

3.根据权利要求1所述的焊缝印预测方法,其特征在于,所述计算轧辊过焊缝部位表面粗糙度的衰减率,具体包括:计算所述轧辊非过焊缝部位粗糙度与所述轧辊过焊缝部位粗糙度的差值;

计算所述差值与所述轧辊非过焊缝部位粗糙度的比值,确定所述比值为轧辊过焊缝部位表面粗糙度的衰减率。

4.根据权利要求1所述的焊缝印预测方法,其特征在于,所述计算轧辊粗糙度衰减率恢复系数,具体包括:利用公式 计算轧辊粗糙度衰减率恢复系数,其中,Rar0为轧辊过焊缝前表面粗糙度、Rar1为轧辊过焊缝后且焊缝印消失后的表面粗糙度,L2为已产生的焊缝印长度,η为轧辊过焊缝部位表面粗糙度的衰减率,k为轧辊粗糙度衰减率恢复系数。

5.根据权利要求1所述的焊缝印预测方法,其特征在于,所述影响系数的计算公式为θ=kη,其中,η为轧辊过焊缝部位表面粗糙度的衰减率,k为轧辊粗糙度衰减率恢复系数,θ为平整轧制过程中轧辊表面粗糙度急剧衰减对正常衰减的影响系数。

6.根据权利要求1所述的焊缝印预测方法,其特征在于,所述焊缝印长度预测模型为其中,Lx为焊缝印长度预测值,φ为焊缝印可视系数,其值为0.02,ξ为平整过程带钢表面粗糙度遗传率,其中,h为带钢厚度,k0为材料强

度,ε为压下率,Ras0为平整前带钢表面粗糙度,Rar0为轧辊过焊缝前表面粗糙度,ψ为平整过程带钢表面粗糙度的复印率,

7.根据权利要求1所述的焊缝印预测方法,其特征在于,所述利用迭代法求解焊缝印长度,具体包括:给焊缝印长度预测值Lx赋初始值为L0;

利用所述焊缝印长度预测模型计算焊缝印长度f(Lx);

判断|f(Lx)-Lx|<Δ是否成立,得到判断结果;其中,Δ为误差范围;

当所述判断结果为成立时,确定f(Lx)为焊缝印长度;

当所述判断结果为不成立时,令Lx=f(Lx),利用所述焊缝印长度预测模型计算焊缝印长度,范围“判断|f(Lx)-Lx|<Δ是否成立,得到判断结果”的步骤,直至所述判断结果成立,则确定所述判断结果成立时焊缝印长度f(Lx)为焊缝印长度。

8.根据权利要求1所述的焊缝印预测方法,其特征在于,所述第一轧辊表面粗糙度、所述第二轧辊表面粗糙度、所述轧辊非过焊缝部位粗糙度、所述轧辊过焊缝部位粗糙度、所述轧辊过焊缝前表面粗糙度、所述轧辊过焊缝后且焊缝印消失后的表面粗糙度和所述已产生的焊缝印长度为多组数据。

9.根据权利要求1所述的焊缝印预测方法,其特征在于,所述获取轧辊非过焊缝部位粗糙度和轧辊过焊缝部位粗糙度,具体包括:所述轧辊过焊缝后,立即停止所述轧辊运动;

测量轧辊非过焊缝部位粗糙度和轧辊过焊缝部位粗糙度。