1.一种基于正方形的自适应运动矢量场平滑技术，其特征在于，具体步骤如下：

步骤1，对待处理视频图像进行规则的块划分，并运用双向块匹配运动估计方法得到每个图像块的前向运动矢量和后向运动矢量；

步骤2，根据匹配误差和运动矢量的空间相关性，在运动矢量场中对不准确的前向运动矢量和后向运动矢量进行标记；

步骤3，对步骤2中标记的不准确的前向运动矢量，分别将其作为(2n+1)*(2n+1)运动矢量场窗口的一个角点，逐一进行以下处理：

3.1，以(2n+1)*(2n+1)运动矢量场窗口四边中点为正方形角点构成的正方形，其中心点处的运动矢量为(2n+1)*(2n+1)运动矢量场窗口四边中点处的四个运动矢量的平均值，其中，n为正整数；

3.2，分别计算(2n+1)*(2n+1)运动矢量场窗口各角点处的运动矢量到正方形中心处的运动矢量的距离，并对得到的距离取平均值；

3.3，根据步骤3.2中的平均值与(2n+1)*(2n+1)运动矢量场窗口各角点处的运动矢量到正方形中心处的运动矢量的距离之间的比值，对(2n+1)*(2n+1)运动矢量场窗口各角点处的运动矢量进行修正；

步骤4，按照步骤3的方法，对步骤2中标记的不准确的后向运动矢量逐一进行处理，完成运动矢量场的平滑。

2.根据如权利要求1所述的一种基于正方形的自适应运动矢量场平滑技术，其特征在于，若待处理视频图像经过压缩，则从解码重构出的视频图像中直接提取每个图像块的前向运动矢量和后向运动矢量；或者先进行解码重构，再对解码重构出的视频图像进行规则的块划分，并运用双向块匹配运动估计方法得到每个图像块的前向运动矢量和后向运动矢量。

3.根据如权利要求1所述的一种基于正方形的自适应运动矢量场平滑技术，其特征在于，n的取值根据不准确运动矢量的密度确认。

4.根据如权利要求1所述的一种基于正方形的自适应运动矢量场平滑技术，其特征在于，步骤3.3中对(2n+1)*(2n+1)运动矢量场窗口各角点处的运动矢量进行修正，(2n+1)*(2n+1)运动矢量场窗口第i个角点修正后的运动矢量 其中，vi为修正前的(2n+

1)*(2n+1)运动矢量场窗口第i个角点处的运动矢量，Dm为步骤3.2中的平均值，Di为修正前的(2n+1)*(2n+1)运动矢量场窗口第i个角点处的运动矢量到正方形中心处的运动矢量的距离。

5.根据如权利要求4所述的一种基于正方形的自适应运动矢量场平滑技术，其特征在于， 其中，V为正方形中心处的运动矢量，||·||表示求取距离。