1.一种基于自适应运动矢量精度的运动矢量精度快速选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在对视频帧图像的预测单元PU块执行帧间2Nx2N预测的运动估计时，获取当前预测单元PU块分别经过整像素精度运动估计和分像素精度运动估计后，每个像素点的最优MV信息和对应的预测MV值之差的二维正交变换；

所述当前预测单元PU块中每个像素点对应的预测MV值在编码过程中利用高级运动向量预测技术AMVP获得；

步骤2：基于步骤1获得的当前预测单元PU块各像素点所述的二维正交变换，计算当前预测单元PU块中所有像素点对应的二维正交变换绝对值之和：SATDint和SATDqter；

SATDint表示整像素MV的SATD值，SATDqter表示分像素MV的SATD值；

所述SATD表示经过哈达曼变换后的绝对误差和；

步骤3：判断公式是否成立：SATDqter<＝K*SATDint，若成立，则当前预测单元PU块跳过IMV_2N×2N模式，继续后续模式，否则，进进行IMV_2N×2N模式，并根据率失真代价决策出最优MV以及当前预测单元PU块后续执行的最佳模式；

其中， Rquarter表示分像素精度运动估计的最优MV的比特数，Rinteger表示整像素精度运动估计的最优MV的比特数，λ为计算率失真优化的参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤2后，判断当前预测单元PU块的最优MV均值是否为整像素MV，若是，则当前预测单元PU块跳过IMV_2N×2N模式，继续后续模式；否则，进入步骤3。

3.一种基于自适应运动矢量精度的运动矢量精度快速选择装置，其特征在于，包括：整像素精度运动估计模块，对视频帧图像的预测单元PU块执行帧间2Nx2N预测的运动估计时，在当前预测单元PU块经过整像素精度运动估计后，获得当前预测单元PU块的最优MV信息；

分像素精度运动估计模块，对视频帧图像的预测单元PU块执行帧间2Nx2N预测的运动估计时，在当前预测单元PU块经过分像素精度运动估计后，获得当前预测单元PU块的最优MV信息；

SATDint和SATDqter计算模块，首先利用当前预测单元PU块分别经过整像素精度运动估计和分像素精度运动估计后，获得每个像素点的最优MV信息和对应的预测MV值之差的二维正交变换，然后计算当前预测单元PU块中所有像素点对应的二维正交变换绝对值之和；

SATDint表示整像素MV的SATD值，SATDqter表示分像素MV的SATD值；

所述SATD表示经过哈达曼变换后的绝对误差和；

选择模块，依据判断条件，为当前预测单元PU块选择后续执行的模式：

若SATDqter<＝K*SATDint成立，则当前预测单元PU块跳过IMV_2N×2N模式，继续后续模式，否则，进行IMV_2N×2N模式，并根据率失真代价决策出最优MV以及当前预测单元PU块后续执行的最佳模式；

其中， Rquarter表示分像素精度运动估计的最优MV的比特数，Rinteger表示整像素精度运动估计的最优MV的比特数，λ为计算率失真优化的参数。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述选择模块，首先判断当前预测单元PU块的最优MV均值是否为整像素MV，若是，则当前预测单元PU块跳过IMV_2N×2N模式，继续后续模式；否则，按照权3中所述的选择模块为当前预测单元PU块选择后续执行的模式。