1.一种预测外呼算法的优化方法，其特征在于，包含步骤：根据所述预测外呼算法计算得到预测外呼量，其中所述预测外呼算法包含变量：外呼成功率、用户不放弃比例及其他数据；

基于所述预测外呼量运行外呼调度系统，并实时收集实际数据集；

基于所述实际数据集、所述预测外呼量进行集成预测器训练，修正所述外呼成功率、所述用户不放弃比例与所述其他数据的数值关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述集成预测器包含多个分类器，所述基于所述实际数据集、所述预测外呼量进行预测器训练，修正所述外呼成功率及所述用户不放弃比例具体包含：基于所述实际数据集、所述预测外呼量分别进行每个所述分类器的训练，得到多个训练结果，并基于所述训练结果修正所述外呼成功率、所述用户不放弃比例与所述其他数据之间的数值关系。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测外呼算法计算得到预测外呼量，具体包含：基于所述外呼调度系统的历史数据确定部分所述其他数据变量的取值；

基于所述其他数据变量的数值及所述其他数据与所述外呼成功率、所述用户不放弃比例之间的数值关系，确定所述外呼成功率变量及所述用户不放弃比例变量的取值；

在所述预测外呼算法中代入各所述变量的取值，计算得到所述预测外呼量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史数据包含基于上一次预测外呼量运行外呼调度系统，而产生的数据集。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法更包含：基于所述修正后的数值关系，预测下一次外呼量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测外呼量运行外呼调度系统具体包含：所述外呼调度系统基于所述预测外呼量及预设外呼策略进行外呼调度。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测外呼算法包含计算公式：X预测＝X当前空闲-Y呼出*A-Y排队*B+X挂断+X后处理*CT＝X预测/(A*B)*D

其中，X预测为预测预设时长后空闲坐席个数；T为预测外呼量；X当前空闲为当前空闲坐席数；

Y呼出为正在呼出数；Y排队为当前排队个数；X挂断为预设时长后挂断空闲个数；X后处理为当前后处理数；A为外呼成功率；B为用户不放弃比例；C为配置系数；D为算法调整系数。

8.一种外呼调度系统，其特征在于，所述系统包含预测计算模块及执行模块；其中所述预测计算模块通过执行权利要求1至7中任意一项所述的方法，得到预测外呼量，并反馈至所述执行模块；

所述执行模块，根据所述外呼量进行拨号外呼，并按照预设外呼策略进行分配。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述执行模块在运行过程中，实时收集实际数据集，并发送至所述预测计算模块。

10.如权利要求8所述的外呼调度系统，其特征在于，所述系统更包含配置模块，用于生成初始配置数据，其中所述初始配置数据包含所述外呼成功率和所述用户不放弃比例。