1.一种不良用户甄别方法，用于直播平台通过计算待甄别用户和已知不良用户之间的相似度，判断待甄别用户是否是不良用户，其特征在于，其包括：获取待甄别用户和不良用户的个性参数，所述个性参数包括观看过的直播间、用户行为、IP地址和使用过的设备ID；

根据预设的观看相似度算法以及待甄别用户和不良用户观看过的直播间，计算待甄别用户和不良用户之间的观看相似度；

根据预设的行为相似度算法以及待甄别用户和不良用户的用户行为，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度；

根据预设的网络地址相似度算法以及待甄别用户和不良用户的IP地址，计算待甄别用户和不良用户的网络地址相似度；

根据预设的设备相似度算法以及待甄别用户和不良用户使用过的设备ID，计算待甄别用户和不良用户的使用设备相似度；

根据所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度，判断待甄别用户是否为不良用户。

2.如权利要求1所述的一种不良用户甄别方法，其特征在于，所述观看相似度算法具体公式为：其中：R′表示待甄别用户u和不良用户v之间的观看相似度，Ruv表示在预设时间段内待甄别用户u和不良用户v共同观看过的直播间个数，Ru、Rv分别表示待甄别用户u和不良用户v观看的直播间集合，|Ru∩Rv|表示待甄别用户u和不良用户v均观看过的直播间个数。

3.如权利要求1所述的一种不良用户甄别方法，其特征在于，所述根据预设的行为相似度算法以及待甄别用户和不良用户的用户行为，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度，具体包括以下步骤：为用户行为设置N个行为特征指标，所述N为大于0的整数；

对应行为特征指标，对待甄别用户和不良用户的用户行为评分；

计算行为相似度X′

其中，xui表示待甄别用户u的用户行为的对应第i个行为特征指标的评分，xvi表示不良用户v的用户行为的对应第i个行为特征指标的评分。

4.如权利要求1所述的一种不良用户甄别方法，其特征在于，所述网络地址相似度算法具体公式为：其中，p′表示待甄别用户u和不良用户v的网络地址相似度，pi表示待甄别用户u和/或不良用户v使用的IP地址，Iu表示待甄别用户u使用的IP地址集合，Iv表示不良用户v使用的IP地址集合，Iu∩Iv表示待甄别用户u和不良用户v的共同IP地址集合， 表示待甄别用户u在预设时间段内观看第i个IP地址的次数， 表示不良用户v在预设时间段内观看第i个IP地址的次数。

5.权利要求1所述的一种不良用户甄别方法，其特征在于，所述使用设备相似度算法具体公式为：其中，p′表示待甄别用户u和不良用户v的使用设备相似度，pi表示待甄别用户u和/或不良用户v使用的设备类型，Iu表示待甄别用户u使用的设备类型集合，Iv表示不良用户v使用的设备类型集合，Iu∩Iv表示待甄别用户u和不良用户v的共同设备类型集合， 表示待甄别用户u在预设时间段内使用第i种设备类型的次数， 表示不良用户v在预设时间段内使用第i种设备的次数。

6.如权利要求1所述的一种不良用户甄别方法，其特征在于，所述根据所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度，判断待甄别用户是否为不良用户具体为：为所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度设置对应的权重；

将所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度和对应的权重相乘后求和得到总相似度；

判断总相似度是否超过预设的相似度阈值，如果超过，则所述待甄别用户为不良用户。

7.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待甄别用户和不良用户的个性参数，所述个性参数包括观看过的直播间、用户行为、IP地址和使用过的设备ID；

根据预设的观看相似度算法以及待甄别用户和不良用户观看过的直播间，计算待甄别用户和不良用户之间的观看相似度；

根据预设的行为相似度算法以及待甄别用户和不良用户的用户行为，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度；

根据预设的网络地址相似度算法以及待甄别用户和不良用户的IP地址，计算待甄别用户和不良用户的网络地址相似度；

根据预设的设备相似度算法以及待甄别用户和不良用户使用过的设备ID，计算待甄别用户和不良用户的使用设备相似度；

根据所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度，判断待甄别用户是否为不良用户。

8.一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待甄别用户和不良用户的个性参数，所述个性参数包括观看过的直播间、用户行为、IP地址和使用过的设备ID；

根据预设的观看相似度算法以及待甄别用户和不良用户观看过的直播间，计算待甄别用户和不良用户之间的观看相似度；

根据预设的行为相似度算法以及待甄别用户和不良用户的用户行为，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度；

根据预设的网络地址相似度算法以及待甄别用户和不良用户的IP地址，计算待甄别用户和不良用户的网络地址相似度；

根据预设的设备相似度算法以及待甄别用户和不良用户使用过的设备ID，计算待甄别用户和不良用户的使用设备相似度；

根据所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度，判断待甄别用户是否为不良用户。

9.一种不良用户甄别系统，其特征在于，其包括：

准备模块(1)，用于获取待甄别用户和不良用户的个性参数，所述个性参数包括观看过的直播间、用户行为、IP地址和使用过的设备ID；

观看相似度计算模块(2)，用于根据预设的观看相似度算法以及待甄别用户和不良用户观看过的直播间，计算待甄别用户和不良用户之间的观看相似度；

行为相似度计算模块(3)，用于根据预设的行为相似度算法以及待甄别用户和不良用户的用户行为，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度；

网络地址相似度计算模块(4)，用于根据预设的网络地址相似度算法以及待甄别用户和不良用户的IP地址，计算待甄别用户和不良用户的网络地址相似度；

使用设备相似度计算模块(5)，用于根据预设的设备相似度算法以及待甄别用户和不良用户使用过的设备ID，计算待甄别用户和不良用户的使用设备相似度；

判断模块(6)，用于综合所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度，判断待甄别用户是否为不良用户。

10.如权利要求1所述的一种不良用户甄别系统，其特征在于，所述判断模块包括：权重获取子模块(60)，用于为所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度设置对应的权重；相似度计算子模块(61)，用于将所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度和对应的权重相乘后求和得到总相似度。