1.一种用户智能识别方法，应用于用户智能识别装置，其特征在于，包括：在确定有特征条件输入的情况下，查找与所述特征条件对应的人脸识别数据库；

提取用户的人脸识别特征，并计算所述人脸识别特征与所述人脸识别数据库中的标准匹配模板之间的匹配度；

在所述匹配度大于或等于预设匹配阈值时反馈识别成功信息；

所述特征条件包括用户习惯，所述方法还包括：基于不同遮挡的部位对用户习惯进行分类，建立所述用户习惯与所述人脸识别数据库的第二对应关系；

所述在确定有特征条件输入的情况下，查找与所述特征条件对应的人脸识别数据库；

包括：

获取当前用户状态，并在所述当前用户状态满足所述用户习惯时确定有所述特征条件输入；根据所述第二对应关系获取对应的人脸识别数据库。

2.根据权利要求1所述的用户智能识别方法，其特征在于，所述方法还包括：基于历史识别过程获取所述用户习惯。

3.根据权利要求1所述的用户智能识别方法，其特征在于，所述方法还包括：依据预设规则对人脸进行区域划分以得到若干预设脸部特征属性；

根据所述特征条件获取对应的预设脸部特征属性，以建立与所述特征条件对应的人脸识别数据库。

4.根据权利要求3所述的用户智能识别方法，其特征在于，所述方法还包括：确认所述人脸识别特征的首要识别特征，并在识别满足所述首要识别特征时确定有特征条件输入；和/或对所述特征条件对应的预设脸部特征属性进行分级，以根据所述分级获取所述预设匹配阈值。

5.根据权利要求1所述的用户智能识别方法，其特征在于，所述方法还包括：基于用户终端获取用户的当前位置，在所述用户的当前位置距离所述用户智能识别装置的位置小于距离阈值时，基于所述用户终端获取当前用户信息；

基于所述当前用户信息从所述人脸识别数据库获取对应的标准匹配模板进行匹配。

6.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任意一项所述的用户智能识别方法。

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述计算机程序实现如权利要求1‑5任一项所述的用户智能识别方法。