1.一种指示用户操作的数据处理方法，应用于第一终端，其特征在于，所述方法包括：获取第二终端当前显示的第一图像；

根据第一神经网络模型或第二神经网络模型，获取组件变化信息，所述组件变化信息用于表征所述第一图像中的操作组件推荐发生的变化，所述第一神经网络模型运行于第一终端，所述第一神经网络模型为利用多个第一历史视频训练确定的，所述第一历史视频中的第二图像中设有所述操作组件，所述第二神经网络模型运行于服务器，所述第二神经网络模型为利用多个第二历史视频训练确定的，所述第二历史视频中的第三图像中设有所述操作组件；

根据所述组件变化信息，生成所述第一图像的指示信息；

通过增强现实技术AR眼镜输出所述指示信息，所述指示信息用于向用户指示针对所述第一图像的推荐操作，所述第一图像是根据采样图像确定的，所述采样图像是设置于所述AR眼镜的摄像头采集到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一神经网络模型，获取组件变化信息，包括：将所述第一图像输入预设的第一神经网络模型，并获取所述第一神经网络根据所述第一图像输出的所述组件变化信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二神经网络模型，获取组件变化信息，包括：向服务器发送所述第一图像，以使得所述服务器将所述第一图像输入预设的第二神经网络模型，并获取所述第二神经网络模型根据所述第一图像输出的所述组件变化信息；

接收所述服务器发送的所述组件变化信息。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像为目标游戏的游戏图像，所述推荐操作为所述目标游戏中的游戏操作。

5.一种指示用户操作的数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第二终端当前显示的第一图像；

生成模块，用于生成所述第一图像的指示信息；

输出模块，用于输出所述指示信息；

所述生成模块，具体用于：

根据第一神经网络模型或第二神经网络模型，获取组件变化信息，所述组件变化信息用于表征所述第一图像中的操作组件推荐发生的变化，所述第一神经网络模型运行于第一终端，所述第一神经网络模型为利用多个第一历史视频训练确定的，所述第一历史视频中的第二图像中设有所述操作组件，所述第二神经网络模型运行于服务器，所述第二神经网络模型为利用多个第二历史视频训练确定的，所述第二历史视频中的第三图像中设有所述操作组件；

根据所述组件变化信息，生成所述指示信息；

所述输出模块，具体用于：

通过增强现实技术AR眼镜输出所述指示信息，所述指示信息用于向用户指示针对所述第一图像的推荐操作；

所述第一图像是根据采样图像确定的，所述采样图像是设置于所述AR眼镜的摄像头采集到的。

6.一种游戏辅助设备，其特征在于，包括：存储器、处理器、摄像头与AR眼镜；所述摄像头设置于所述AR眼镜；

所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至4任一项所述的指示用户操作的数据处理方法；

所述第一图像是根据采样图像确定的，所述采样图像是所述摄像头采集到的；所述指示信息是通过所述AR眼镜输出的；所述第一图像为目标游戏的游戏图像，所述推荐操作为所述目标游戏中的游戏操作。

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器与处理器；

所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至4任一项所述的指示用户操作的数据处理方法。

8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的指示用户操作的数据处理方法。