1.一种声音识别控制方法，应用于声音识别控制装置，其特征在于，所述方法包括：通过感测单元感测用户当前声音振动信息和/或运动行为信息；

将感测到的当前声音振动信息和/或运动行为信息采用预设算法进行运算处理，根据运算处理结果获得与所述当前声音振动信息对应的特征信息；

根据所述特征信息输出命令控制信号。

2.根据权利要求1所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述将感测到的当前声音振动信息和运动行为信息采用预设算法进行运算处理的步骤包括：采用时域、频域或时频域的方法对所述当前声音振动信息和/或运动行为信息进行分离和/或提取，获得用户当前声音振动数据和运动行为数据；

对所述当前声音振动数据和/或运动行为数据进行运算处理，获得所述特征信息。

3.根据权利要求2所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述采用时域、频域或时频域的方法对所述当前声音振动信息和/或运动行为信息进行分离和/或提取的步骤包括：通过卡尔曼滤波器、离散傅氏变换滤波器、小波滤波器、数字高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器、非递归型滤波器、递归型滤波器、中值滤波器、移动窗口滤波器中的任意一种或多种的组合，以时域、频域或时频域的方法对所述当前声音振动信息和/或运动行为信息进行分离和/或提取。

4.根据权利要求2所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述对所述当前声音振动数据和/或运动行为数据进行运算处理的步骤包括：通过比较声音能量强度的方法和/或拟合特定曲线的方法对所述当前声音振动数据和/或运动行为数据进行运算处理。

5.根据权利要求1所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述当前声音振动信息包括：声带振动信息和/或用户说话而引起面部肌肉、骨骼、关节或者皮肤所产生的运动信息；

所述当前运动行为信息包括：头部的姿态变化动作信息或身体运动的动作信息；

所述感测单元设置在易于感测用户说话振动和/或相关运动信息的位置，所述位置包括头顶、额头、耳、嘴、脸颊、下巴、颈部、咽喉中的至少一处。

6.根据权利要求2所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述方法还包括：判断是否接收到声音接收单元感测到用户原始声音信息；

若是，存储所述用户原始声音信息的数据。

7.根据权利要求6所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述用户原始声音信息的数据作为参考数据，以对所述当前声音振动数据和/或运动行为数据进行比较运算，获得所述特征信息。

8.根据权利要求1所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述方法还包括：判断是否在播放声音信息；

若是，则存储、切断或降低所述播放声音信息。

9.根据权利要求1所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述方法还包括：获取播放的声音信息、用户原始声音信息；

将所述播放的声音信息、所述用户原始声音信息、以及所述当前声音振动信息采用所述预设算法进行运算处理，再通过能量曲线分析和/或能量曲线拟合和/或波形对比分析，找出两者或三者的相似或相异性，获得所述特征信息。

10.根据权利要求1-9任一项所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述方法还包括：获取外部设备的工作状态信息、所述声音识别控制装置的软硬件的当前使用状态信息；

基于所述工作状态信息、所述当前使用状态信息、以及所述感测单元的预存数据或者预存运算处理结果自动调整所述预设算法的参数或者所述装置的工作模式。

11.根据权利要求2声音识别控制方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述运动行为数据进行降频处理、数据抽取，以获得用户的人体动作数据。

12.根据权利要求1所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述感测单元包括至少两个加速度传感器，所述至少两个加速度传感器以不同的位置、角度或者方向设置在所述声音识别控制装置上；

所述方法还包括：

将所述至少两个加速度传感器感测的用户当前声音振动信息和/或运动行为信息进行融合运算，获得与所述当前声音振动信息对应的特征信息。

13.根据权利要求1所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述感测单元包括多轴加速度传感器；

所述方法还包括：

根据所述多轴加速度传感器在每个轴向上的振动信息强度，并应用所述运算处理结果区分声源和/或识别语音振动特征和/或运动特征。

14.根据权利要求13所述的声音识别控制方法，其特征在于，所述方法还包括：通过在所述声音识别控制装置的外壳内、外和/或本体上的配重、质量、重心、材质、截面、表面处理，并在声音振动波传递路径上采用贴、附、沾、黏、触、镀、涂的方式设于所述声音识别控制装置上，并以不同材质、不同柔软度材料吸收、阻断、强化、反射声波的振动传播特性和/或共振特性，以突显或控制所述加速度传感器的不同轴的轴向的正交、平行或设定倾斜角度的声音振动感测灵敏度。

15.一种声音识别控制装置，所述装置佩戴在用户的头部，其特征在于，包括：感测单元，用于感测用户当前声音振动信息和/或运动行为信息；

运算处理单元，用于将感测到的当前声音振动信息和/或运动行为信息采用预设算法进行运算处理，根据运算处理结果获得与所述当前声音振动信息对应的特征信息；

控制单元，用于根据所述特征信息输出命令控制信号。

16.根据权利要求15所述的声音识别控制装置，其特征在于，所述感测单元包括至少一轴的模拟加速度传感器；

所述运算处理单元包括用于读取所述至少一轴模拟加速度传感器感测的当前声音振动信息和/或运动行为信息的A/D读取单元；所述A/D读取单元的分辨率为10bit～16bit；

或者，所述感测单元包括至少一轴数字加速度传感器，所述数字加速度传感器内设有低通滤波器或者不设置低通滤波器，且所述数字加速度传感器的分辨率为10bit～16bit。

17.根据权利要求15所述的声音识别控制装置，其特征在于，所述感测单元包括至少一个加速度传感器，其中，所述至少一个加速度传感器设置于可感测用户声音振动信息和/或运动行为信息的位置。

18.根据权利要求15所述的声音识别控制装置，其特征在于，所述感测单元包括至少两个加速度传感器；

所述至少两个加速度传感器以不同的位置、角度或者方向设置在所述声音识别控制装置上，以通过所述至少两个加速度传感器感测用户当前声音振动信息和/运动行为信息，并将所述至少两个加速度传感器感测的用户当前声音振动信息和/或运动行为信息进行融合运算，获得与所述当前声音振动信息对应的特征信息。

19.根据权利要求15所述的声音识别控制装置，其特征在于，所述感测单元包括多轴加速度传感器；

通过在所述声音识别控制装置的外壳内、外和/或本体上的配重、质量、重心、材质、截面、表面处理，并在声音振动波传递路径上采用贴、附、沾、黏、触、镀、涂的方式设于所述声音识别控制装置上，并以不同材质、不同柔软度材料吸收、阻断、强化、反射声波的振动传播特性和/或共振特性，以突显或控制所述加速度传感器的不同轴的轴向的正交、平行或设定倾斜角度的声音振动感测灵敏度。

20.根据权利要求16所述的声音识别控制装置，其特征在于，所述运算处理单元还包括：数据分析提取模块，用于通过卡尔曼滤波器、离散傅氏变换滤波器、小波滤波器、数字高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器、非递归型滤波器、递归型滤波器、中值滤波器、移动窗口滤波器中的任意一种或多种的组合，并采用时域、频域或时频域的方法对所述当前声音振动信息和/或运动行为信息进行分离和/或提取，获得用户当前声音振动数据和运动行为数据；

运算模块，用于对所述当前声音振动数据和/或运动行为数据进行运算处理，获得所述特征信息。

21.根据权利要求20所述的声音识别控制装置，其特征在于，所述运算处理单元还包括：语音缓存模块，用于接收声音接收单元感测的用户原始声音信息，并存储当前声音信息的数据；

参考比较模块，用于将所述当前声音信息的数据作为参考数据，以对所述当前声音振动数据和/或运动行为数据进行比较运算，获得所述特征信息。

22.根据权利要求20所述的声音识别控制装置，其特征在于，所述运算处理单元还包括：获取模块A，用于获取播放的声音信息、用户原始声音信息；

获取模块B，用于获取外部设备的工作状态信息、所述声音识别控制装置的软硬件的当前使用状态信息；

信息分析处理模块，用于将所述播放的声音信息、所述用户原始声音信息、以及所述当前声音振动信息采用所述预设算法进行运算处理，获得所述特征信息。

23.根据权利要求22所述的声音识别控制装置，其特征在于，所运算处理单元还包括：预选模块，用于基于所述外部设备的工作状态信息、所述声音识别控制装置的软硬件的当前使用状态信息、以及所述感测单元的预存数据或者运算处理结果自动调整所述预设算法的参数或者所述装置的工作模式。

24.根据权利要求15所述的声音识别控制装置，其特征在于，所述运算处理单元还包括：降频模块，用于对所述运动行为数据进行降频处理、数据抽取，以获得用户的人体动作数据。

25.根据权利要求15所述的声音识别控制装置，其特征在于，所述装置为头戴式耳机、头戴式麦克风或者头戴式耳麦、或者头戴式简易感测装置。

26.根据权利要求15所述的声音识别控制装置，其特征在于，所述装置还包括麦克风和/或喇叭。