1.一种人脸局部缩放处理方法，用于对视频或图片中的人脸画面进行局部缩放处理，其特征在于，包括以下步骤：S1：选取待缩放区域的中心点C(x,y)；

S2：基于选取的中心点C(x,y)，确认待缩放区域大小，并判断待缩放区域为缩小处理还是放大处理，若为缩小处理，则转到S3，若为放大处理，则转到S4；

S3：计算缩放权重W，然后转到S5，缩放权重W计算公式为：W＝L1/β1

其中，L1为D(x,y)与C(x,y)之间的距离，D(x,y)为待缩放区域中的坐标点，β1为缩小权重系数，取值范围为[0.1,10.0]；

S4：计算缩放权重W，然后转到S5，缩放权重W计算公式为：W＝β2/L1

其中，β2为放大权重系数，取值范围为[0.1,5.0]；

S5：计算坐标点D(x,y)缩放处理后所在坐标点E(x,y)：E.x＝C.x+(D.x–C.x)*W

E.y＝C.y+(D.y–C.y)*W

其中，E.x为点E(x,y)的横坐标值，E.y为点E(x,y)的纵坐标值，C.x为点C(x,y)的横坐标值，C.y为点C(x,y)的纵坐标值，D.x为点D(x,y)的横坐标值，D.y为点D(x,y)的纵坐标值；

S6：将点E(x,y)处的像素替换为点D(x,y)处的像素。

2.如权利要求1所述的一种人脸局部缩放处理方法，其特征在于，当待缩放区域为缩小处理时，对于待缩放区域大小的确定，具体为：对于待缩放区域中的坐标点D(x,y)，满足L1*α1≤L，其中，L为人脸画面中两眼中心点间的距离，L＝sqr((A.x-B.x)*(A.x-B.x)+(A.y-B.y)*(A.y-B.y))，sqr为开方函数，A(x,y)为人脸画面中左眼中心点坐标，B(x,y)为人脸画面中右眼中心点坐标，A.x为点A(x,y)的横坐标值，A.y为点A(x,y)的纵坐标值，B.x为点B(x,y)的横坐标值，B.y为点B(x,y)的纵坐标值，α1为缩小阈值参数，取值范围为[3，20]。

3.如权利要求1所述的一种人脸局部缩放处理方法，其特征在于，当待缩放区域为放大处理时，对于待缩放区域大小的确定，具体为：对于待缩放区域中的坐标点D(x,y)，满足L1*α2≤L，其中，L为人脸画面中两眼中心点间的距离，L＝sqr((A.x-B.x)*(A.x-B.x)+(A.y-B.y)*(A.y-B.y))，sqr为开方函数，A(x,y)为人脸画面中左眼中心点坐标，B(x,y)为人脸画面中右眼中心点坐标，A.x为点A(x,y)的横坐标值，A.y为点A(x,y)的纵坐标值，B.x为点B(x,y)的横坐标值，B.y为点B(x,y)的纵坐标值，α2为放大阈值参数，取值范围为[2，50]。

4.如权利要求2或3所述的一种人脸局部缩放处理方法，其特征在于：基于人脸关键点技术定位人脸画面中两眼的中心点。

5.如权利要求1所述的一种人脸局部缩放处理方法，其特征在于：对于计算得到的缩放权重W，取值范围为[0,1.0]，且当计算得到的缩放权重W的值大于1.0时，缩放权重W取值

1.0，当计算得到的缩放权重W的值小于0时，缩放权重W取值0。

6.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：S1：选取待缩放区域的中心点C(x,y)；

S2：基于选取的中心点C(x,y)，确认待缩放区域大小，并判断待缩放区域为缩小处理还是放大处理，若为缩小处理，则转到S3，若为放大处理，则转到S4；

S3：计算缩放权重W，然后转到S5，缩放权重W计算公式为：W＝L1/β1

其中，L1为D(x,y)与C(x,y)之间的距离，D(x,y)为待缩放区域中的坐标点，β1为缩小权重系数，取值范围为[0.1,10.0]；

S4：计算缩放权重W，然后转到S5，缩放权重W计算公式为：W＝β2/L1

其中，β2为放大权重系数，取值范围为[0.1,5.0]；

S5：计算坐标点D(x,y)缩放处理后所在坐标点E(x,y)：E.x＝C.x+(D.x–C.x)*W

E.y＝C.y+(D.y–C.y)*W

其中，E.x为点E(x,y)的横坐标值，E.y为点E(x,y)的纵坐标值，C.x为点C(x,y)的横坐标值，C.y为点C(x,y)的纵坐标值，D.x为点D(x,y)的横坐标值，D.y为点D(x,y)的纵坐标值；

S6：将点E(x,y)处的像素替换为点D(x,y)处的像素。

7.一种电子设备，其特征在于：所述电子设备包括：

第一单元，所述第一单元用于选取待缩放区域的中心点C(x,y)；

第二单元，所述第二单元用于基于选取的中心点C(x,y)，确认待缩放区域大小，并判断待缩放区域为缩小处理还是放大处理，若为缩小处理，则驱使第三单元工作，若为放大处理，则驱使第四单元工作；

第三单元，所述第三单元用于计算缩放权重W，缩放权重W计算公式为：W＝L1/β1

其中，L1为D(x,y)与C(x,y)之间的距离，D(x,y)为待缩放区域中的坐标点，β1为缩小权重系数，取值范围为[0.1,10.0]；

第四单元，所述第四单元用于计算缩放权重W，缩放权重W计算公式为：W＝β2/L1

其中，β2为放大权重系数，取值范围为[0.1,5.0]；

第五单元，所述第五单元用于计算坐标点D(x,y)缩放处理后所在坐标点E(x,y)：E.x＝C.x+(D.x–C.x)*W

E.y＝C.y+(D.y–C.y)*W

其中，E.x为点E(x,y)的横坐标值，E.y为点E(x,y)的纵坐标值，C.x为点C(x,y)的横坐标值，C.y为点C(x,y)的纵坐标值，D.x为点D(x,y)的横坐标值，D.y为点D(x,y)的纵坐标值；

第六单元，所述第六单元用于将点E(x,y)处的像素替换为点D(x,y)处的像素。

8.一种人脸局部缩放处理系统，其特征在于，包括：

选取模块，其用于选取待缩放区域的中心点C(x,y)；

判断模块，其用于基于选取的中心点C(x,y)，确认待缩放区域大小，并判断待缩放区域为缩小处理还是放大处理，若为缩小处理，则驱使第一计算模块工作，若为放大处理，则驱使第二计算模块工作；

第一计算模块，其用于计算缩放权重W，缩放权重W计算公式为：W＝L1/β1

其中，L1为D(x,y)与C(x,y)之间的距离，D(x,y)为待缩放区域中的坐标点，β1为缩小权重系数，取值范围为[0.1,10.0]；

第二计算模块，其用于计算缩放权重W，缩放权重W计算公式为：W＝β2/L1

其中，β2为放大权重系数，取值范围为[0.1,5.0]；

执行模块，其用于计算坐标点D(x,y)缩放处理后所在坐标点E(x,y)，然后将点E(x,y)处的像素替换为点D(x,y)处的像素，点E(x,y)的计算公式为：E.x＝C.x+(D.x–C.x)*W

E.y＝C.y+(D.y–C.y)*W

其中，E.x为点E(x,y)的横坐标值，E.y为点E(x,y)的纵坐标值，C.x为点C(x,y)的横坐标值，C.y为点C(x,y)的纵坐标值，D.x为点D(x,y)的横坐标值，D.y为点D(x,y)的纵坐标值。

9.如权利要求8所述的一种人脸局部缩放处理系统，其特征在于：当待缩放区域为缩小处理时，对于待缩放区域大小的确定，具体为：对于待缩放区域中的坐标点D(x,y)，满足L1*α1≤L，其中，L为人脸画面中两眼中心点间的距离，L＝sqr((A.x-B.x)*(A.x-B.x)+(A.y-B.y)*(A.y-B.y))，sqr为开方函数，A(x,y)为人脸画面中左眼中心点坐标，B(x,y)为人脸画面中右眼中心点坐标，A.x为点A(x,y)的横坐标值，A.y为点A(x,y)的纵坐标值，B.x为点B(x,y)的横坐标值，B.y为点B(x,y)的纵坐标值，α1为缩小阈值参数，取值范围为[3，20]。

10.如权利要求8所述的一种人脸局部缩放处理系统，其特征在于：当待缩放区域为放大处理时，对于待缩放区域大小的确定，具体为：对于待缩放区域中的坐标点D(x,y)，满足L1*α2≤L，其中，L为人脸画面中两眼中心点间的距离，L＝sqr((A.x-B.x)*(A.x-B.x)+(A.y-B.y)*(A.y-B.y))，sqr为开方函数，A(x,y)为人脸画面中左眼中心点坐标，B(x,y)为人脸画面中右眼中心点坐标，A.x为点A(x,y)的横坐标值，A.y为点A(x,y)的纵坐标值，B.x为点B(x,y)的横坐标值，B.y为点B(x,y)的纵坐标值，α2为放大阈值参数，取值范围为[2，50]。