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专利号: 2018103634577
申请人: 娄琪
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 运动;游戏;娱乐活动
更新日期:2024-10-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种旋转木马智能散热平台,所述平台包括:

热量测量仪,设置在旋转木马的座位上,用于对旋转木马的座位当前所散发的热量进行测量,以获得实时座位热量;

热量判断设备,与所述热量测量仪连接,设置在旋转木马的座位内部,用于接收所述实时座位热量,并在所述实时座位热量大于预设热量阈值时,发出超标控制信号,以及在所述实时座位热量小于等于所述预设热量阈值时,发出未超标控制信号;

自动散热设备,与所述热量判断设备连接,设置在旋转木马的座位内部,用于在接收到所述超标控制信号时,采用热交换模式对所述旋转木马的座位进行散热;

枪式摄像机,位于所述旋转木马的座位上方,用于面向所述旋转木马的座位进行现场拍摄操作,以获得对应的现场座位图像;

吸收检测设备,用于对空气对光线的吸收系数进行实时检测,以获得所述实时吸收系数,并输出所述实时吸收系数;

图像复原设备,分别与所述枪式摄像机和所述吸收检测设备连接,用于接收所述现场座位图像和所述实时吸收系数,基于所述实时吸收系数对所述现场座位图像进行复原处理,以获得并输出复原处理图像;

灰度膨胀处理设备,与所述图像复原设备连接,用于接收所述复原处理图像,对所述复原处理图像执行灰度膨胀处理,将所述复原处理图像中的各个经过对象预识别所获得的各个对象的轮廓线加粗,以获得处理后的图像并作为膨胀处理图像输出;

噪声分析设备,与所述灰度膨胀处理设备连接,用于接收膨胀处理图像,并对所述膨胀处理图像进行噪声幅值分析,以获得所述膨胀处理图像中高斯噪声、椒盐噪声以及泊松噪声各自的最大幅值,以实现对所述膨胀处理图像中的噪声幅值的由大到小的排序,以作为噪声次序输出;

逐次提取设备,与所述噪声分析设备连接,用于接收所述膨胀处理图像以及所述噪声次序,当所述噪声次序为高斯噪声、椒盐噪声和泊松噪声时,先采用Log算子对所述膨胀处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为一次处理图像,再采用Sobel算子对所述一次处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为二次处理图像,最后采用Prewitt算子对所述二次处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为三次处理图像;

第一检测设备,与所述逐次提取设备连接,用于接收所述三次处理图像,并基于幼儿体形特征从所述三次处理图像中的检测出幼儿子图像,并在所述幼儿子图像位于所述三次处理图像的中央位置时,发出幼儿乘坐信号;

第二检测设备,与所述第一检测设备连接,用于在接收到所述幼儿乘坐信号时,开始基于成人体形特征在所述三次处理图像中搜索所述幼儿子图像周围是否存在成人子图像,并在未存在成人子图像时,发出乘坐报警信号;

其中,在所述第二检测设备中,还用于在搜索到的成人子图像距离所述幼儿子图像的距离超过限量时,发出乘坐报警信号;

其中,在所述第二检测设备中,还用于在搜索到的成人子图像距离所述幼儿子图像的距离未超过限量时,发出安全乘坐信号;

其中,在所述逐次提取设备中,当所述噪声次序为高斯噪声、泊松噪声和椒盐噪声时,先采用Log算子对所述膨胀处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为一次处理图像,再采用Prewitt算子对所述一次处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为二次处理图像,最后采用Canny算子对所述二次处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为三次处理图像。

2.如权利要求1所述的旋转木马智能散热平台,其特征在于,还包括:

现场显示设备,设置在旋转木马的一侧的仪表盘上,用于接收每一个旋转木马的座位对应的乘坐报警信号或安全乘坐信号,并进行相应的现场显示。

3.如权利要求2所述的旋转木马智能散热平台,其特征在于:

所述自动散热设备还用于在接收到所述未超标控制信号时,停止采用热交换模式对所述旋转木马的座位进行的散热操作。

4.如权利要求3所述的旋转木马智能散热平台,其特征在于:

所述第一检测设备和所述第二检测设备采用不同型号的SOC芯片制造而成。

5.如权利要求4所述的旋转木马智能散热平台,其特征在于:

所述现场显示设备还与所述热量测量仪连接,用于接收并现场显示所述实时座位热量。

6.如权利要求5所述的旋转木马智能散热平台,其特征在于:

在所述逐次提取设备中,当所述噪声次序中椒盐噪声排序第一时,先采用Log算子对所述膨胀处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为一次处理图像,再采用Sobel算子对所述一次处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为二次处理图像,最后采用Canny算子对所述二次处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为三次处理图像。

7.如权利要求6所述的旋转木马智能散热平台,其特征在于:

在所述逐次提取设备中,当所述噪声次序中泊松噪声排序第一时,先采用Canny算子对所述膨胀处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为一次处理图像,再采用Log算子对所述一次处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为二次处理图像,最后采用Sobel算子对所述二次处理图像进行边缘提取处理,以获得处理后的图像并作为三次处理图像。