1.一种体型识别的方法,其特征在于,包括:接收待识别者的脸部图像;
根据接收到的脸部图像,识别所述待识别者的脸部特征;其中,所述脸部特征包括皮肤纹理、软组织厚度和肌肉分布;
基于所述脸部特征,确定所述待识别者的地域类型;
根据所述皮肤纹理和所述地域类型,确定所述待识别者的年龄;以及根据所述软组织厚度、所述肌肉分布、所述地域类型和所述年龄,判别所述待识别者的体型。
2.如权利要求1所述的体型识别的方法,其特征在于,还包括:获取所述待识别者所处的地理位置;以及
根据所述待识别者所处的地理位置,修正所述待识别者的年龄。
3.如权利要求2所述的体型识别的方法,其特征在于,所述获取所述待识别者所处的地理位置包括:通过全球定位系统定位所述待识别者所处的地理位置;或者,提供地理位置输入界面以供所述待识别者输入地理位置,并接收所述待识别者输入的地理位置,作为所述待识别者所处的地理位置。
4.如权利要求1所述的体型识别的方法,其特征在于,所述根据所述软组织厚度、所述肌肉分布、所述地域类型和所述年龄,判别所述待识别者的体型,包括:根据所述年龄和所述地域类型,确定所述待识别者处于标准体型的标准软组织厚度和标准肌肉分布;
根据所述标准软组织厚度和所述标准肌肉分布,计算标准体型参考范围;
根据所述软组织厚度和所述肌肉分布,计算所述待识别者的体型参数;以及比较所述体型参数和所述标准体型参考范围,以判别所述待识别者的体型。
5.如权利要求4所述的体型识别的方法,其特征在于,所述比较所述体型参数和所述标准体型参考范围,以判别所述待识别者的体型,包括:当所述体型参数在所述标准体型参考范围内时,判定所述待识别者的体型为标准体型;
当所述体型参数低于所述标准体型参考范围时,判定所述待识别者的体型为偏瘦体型;以及当所述体型参数高于所述标准体型参考范围时,判定所述待识别者的体型为偏胖体型。
6.如权利要求1所述的体型识别的方法,其特征在于,还包括:根据所述待识别者的体型,推荐与所述待识别者的体型相符的菜品于显示页面。
7.如权利要求1所述的体型识别的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述待识别者的体型,推荐与所述待识别者的体型相符的健身方案于显示页面。
8.如权利要求7所述的体型识别的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述待识别者的脸部特征识别所述待识别者的身份,并根据所述待识别者的身份,从所述数据库中提取在预设时间段内判别到的所述待识别者的历史体型及历史健身方案;其中,所述数据库用于存储所述待识别者的历史体型和历史健身方案;
根据所述待识别者的体型与提取的所述待识别者的历史体型之间的变化情况,判断所述历史健身方案的有效性;以及根据所述历史健身方案的有效性,调整推荐的健身方案并显示在所述显示页面中。
9.一种体型识别的装置,其特征在于,包括
脸部图像接收模块,用于接收待识别体型的待识别者的脸部图像;
特征识别模块,用于根据接收到的脸部图像,识别所述待识别者的脸部特征;其中,所述脸部特征包括皮肤纹理、软组织厚度和肌肉分布;
地域识别模块,用于基于所述脸部特征,确定所述待识别者的地域类型;
年龄识别模块,用于根据所述皮肤纹理和所述地域类型,确定所述待识别者的年龄;以及体型识别模块,用于根据所述软组织厚度、所述肌肉分布、所述地域类型和所述年龄,判别所述待识别者的体型。
10.如权利要求9所述的体型识别的装置,其特征在于,所述装置还包括:地理位置获取模块,用于获取所述待识别者所处的地理位置;以及年龄修正模块,用于根据所述待识别者所处的地理位置,修正所述待识别者的年龄。
11.如权利要求10所述的体型识别的装置,其特征在于,所述地址位置获取模块具体用于:定位单元,用于通过全球定位系统定位所述待识别者所处的地理位置;或者,位置输入单元,用于提供地理位置输入页面以供所述待识别者输入地理位置,并接收所述待识别者输入的地理位置,作为所述待识别者所处的地理位置。
12.如权利要求9所述的体型识别的装置,其特征在于,所述体型识别模块包括:标准数据确定单元,用于根据所述年龄和所述地域类型,确定所述待识别者处于标准体型的标准软组织厚度和标准肌肉分布;
体型标准参数计算单元,用于根据所述标准软组织厚度和所述标准肌肉分布,计算标准体型参考范围;
体型参数计算单元,用于根据所述软组织厚度和所述肌肉分布,计算所述待识别者的体型参数;以及体型判别单元,用于比较所述体型参数和所述标准体型参考范围,以判别所述待识别者的体型。
13.一种实现体型识别的终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的体型识别的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的体型识别的方法。