1.一种脸颊自动美型方法，其特征在于，包括：基于人脸关键点定位技术确定人脸图像中脸颊并计算出脸颊长度L；

计算左右脸颊轮廓点美型后坐标：

C.x＝N.x+(A.x-N.x)*αC.y＝N.y+(A.y-N.y)*αD.x＝N.x+(B.x-N.x)*αD.y＝N.y+(B.y-N.y)*α其中，N(x，y)为鼻子坐标点，A(x，y)为左脸颊美型前轮廓点坐标，C(x，y)为左脸颊轮廓点美型后坐标，B(x，y)为右脸颊美型前轮廓点坐标，D(x，y)为右脸颊轮廓点美型后坐标，α为脸颊美型缩小系数；

计算脸颊美型前后轮廓点间方向向量Vec(x，y)的长度L1，然后对方向向量Vec(x，y)更新，得出更新后的方向向量VEC(x，y)VEC.x＝Vec.x*L2/L1VEC.y＝Vec.y*L2/L1L2＝min(L1，L)；

计算缩放向量Vec1(x，y)

Vec1.x＝VEC.x*λ

Vec1.y＝VEC.y*λ

λ＝pow(β，θ)

其中，pow为指数函数，β为脸颊缩小影响因子，取值范围为[0.0，1.0]，θ为权重因子，取值范围为[0.5，1.5]；

计算脸颊上像素点美型后坐标，完成脸颊美型F.x＝E.x-Vec1.x

F.y＝E.y-Vec1.y

其中，E(x，y)为脸颊上美型前像素点坐标，F(x，y)为脸颊上美型后像素点坐标。

2.如权利要求1所述的一种脸颊自动美型方法，其特征在于：所述A(x，y)为左脸颊美型前轮廓点坐标，B(x，y)为右脸颊上美型前对称于A(x，y)点的轮廓点坐标。

3.如权利要求2所述的一种脸颊自动美型方法，其特征在于：所述脸颊长度L的计算公式为：L＝sqr((A.x-B.x)*(A.x-B.x)+(A.y-B.y)*(A.y-B.y))其中，sqr为开方函数。

4.如权利要求1所述的一种脸颊自动美型方法，其特征在于：所述方向向量Vec(x，y)的长度L1计算，具体公式为：Vec.x＝C.x-A.x

Vec.y＝C.y-A.y

L1＝sqr((Vec.x)*(Vec.x)+(Vec.y)*(Vec.y))其中，sqr为开方函数。

5.如权利要求1所述的一种脸颊自动美型方法，其特征在于：对于脸颊缩小影响因子β，计算公式为：γ＝sqr((E.x-A.x)*(E.x-A.x)+(E.y-A.y)*(E.y-A.y))/L，ε＝1-γ

β＝min(1.0，max(ε，0.0))，其中，sqr为开方函数。

6.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的方法。

7.一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种脸颊自动美型系统，其特征在于，包括：定位模块，其用于基于人脸关键点定位技术确定人脸图像中脸颊，并计算出脸颊长度；

计算模块，其用于：

计算左右脸颊轮廓点美型后坐标：

C.x＝N.x+(A.x-N.x)*αC.y＝N.y+(A.y-N.y)*αD.x＝N.x+(B.x-N.x)*αD.y＝N.y+(B.y-N.y)*α计算脸颊美型前后轮廓点间方向向量Vec(x，y)的长度L1，然后对方向向量Vec(x，y)更新，得出更新后的方向向量VEC(x，y)VEC.x＝Vec.x*L2/L1VEC.y＝Vec.y*L2/L1L2＝min(L1，L)；

其中，N(x，y)为鼻子坐标点，A(x，y)为左脸颊美型前轮廓点坐标，C(x，y)为左脸颊轮廓点美型后坐标，B(x，y)为右脸颊美型前轮廓点坐标，D(x，y)为右脸颊轮廓点美型后坐标，α为脸颊美型缩小系数；

美型执行模块，其用于：

计算缩放向量Vec1(x，y)

Vec1.x＝VEC.x*λ

Vec1.y＝VEC.y*λ

λ＝pow(β，θ)

计算脸颊上像素点美型后坐标，完成脸颊美型F.x＝E.x-Vec1.x

F.y＝E.y-Vec1.y

其中，pow为指数函数，β为脸颊缩小影响因子，取值范围为[0.0，1.0]，θ为权重因子，取值范围为[0.5，1.5]，E(x，y)为脸颊上美型前像素点坐标，F(x，y)为脸颊上美型后像素点坐标。

9.如权利要求8所述的一种脸颊自动美型系统，其特征在于：所述定位模块对于脸颊长度L的计算，公式为：L＝sqr((A.x-B.x)*(A.x-B.x)+(A.y-B.y)*(A.y-B.y))，其中，sqr为开方函数，A(x，y)为左脸颊美型前轮廓点坐标，C(x，y)为左脸颊轮廓点美型后坐标。

10.如权利要求8所述的一种脸颊自动美型系统，其特征在于：所述A(x，y)为左脸颊美型前轮廓点坐标，B(x，y)为右脸颊上美型前对称于A(x，y)点的轮廓点坐标。