1.一种移动终端流量的自动监控方法，其特征在于，依次包括如下步骤1至步骤16：步骤1，所述移动终端的合法用户设置针对数据流量的预设监控时间段以及对合法用户感兴趣网络内容进行分析的预设行为分析时间段，由所述移动终端获取、记录其合法用户在预设行为分析时间段内所连接网络的网络内容，并提取所述网络内容中出现频率达到

40％的关键字，以建立所述合法用户的兴趣网络内容标签数据库；

其中，标记所述合法用户设置的所述预设监控时间段为T；所述合法用户的兴趣网络内容标签数据库内存储有所述出现频率达到40％的关键字列表以及对应各关键字的网络连接地址；

步骤2，移动终端在所述预设监控时间段内实时检测移动终端内当前处于开启状态的应用软件，并建立已启动软件信息列表；

其中，所述已启动软件信息列表内包括有各已启动软件的名称；标记已启动软件信息列表中的已启动软件的总个数为N，已启动软件信息列表内的第i个已启动软件标记为Softwarei，1≤i≤N；

步骤3，移动终端获取已启动软件信息列表内各应用软件在移动终端内所占用的存储空间大小，建立已启动软件数据存储空间信息列表，对应得到各已启动软件的占空指数；

其中，标记所述已启动软件Softwarei在移动终端内所占用的存储空间大小为标记已启动软件Softwarei对应的占空指数为

步骤4，移动终端在对应已启动软件的预设监测周期内实时监控用户开启所述各已启动软件的操作频率，以得到各已启动软件对应的用户喜爱指数；

其中，标记对应已启动软件Softwarei的所述预设监测周期为 标记用户在所述预设监测周期内开启已启动软件Softwarei的操作次数为 标记已启动软件

Softwarei对应的用户喜爱指数为 已启动软件Softwarei的操作频率标记为步骤5，移动终端记录各已启动软件在所述预设监控时间段内使用的数据流量，建立针对所述各已启动软件的数据流量使用数据库，得到各已启动软件在所述预设监控时间段内的数据流量消耗指数；

其中，标记已启动软件Softwarei在预设监控时间段T内的时刻tk使用的数据流量为标记已启动软件Softwarei在预设监控时间段T内的数据流量消耗指数为K表示在预设监控时间段T内所记录数据流量的时刻的总个数；

步骤6，移动终端根据各已启动软件在预设监控时间段内所使用的数据流量，计算得到所述各已启动软件对应的数据流量消耗速度以及各已启动软件所对应的数据流量消耗权值；

其中，标记已启动软件Softwarei在预设监控时间段T内的数据流量消耗速度为已启动软件Softwarei在预设监控时间段T内的数据流量消耗权值为

其中， 表示已启动软件Softwarei对应的用户喜爱指数；

步骤7，所述移动终端在所述预设监控时间段内实时检测该移动终端的姿态变动数据，构建所述移动终端的姿态变动数据库，并得到移动终端在预设监控时间段内的姿态变动指数；

其中，所述移动终端的重心标记为G(X0,Y0,Z0)，所述移动终端的重心在预设监控时间段内的时刻tk的位置标记为 k∈[1,K]，K表示在预设监控时间段T内所记录数据流量的时刻的总个数；所述移动终端在预设监控时间段T内的姿态变动指数标记为gG：步骤8，移动终端预先设置好基于普通用户口气中酒精浓度的数据流量自适应酒精影响因子模型，移动终端在检测到出现操作其数据流量的动作时，移动终端获取其当前操作者口气中的酒精浓度，获取得到针对当前操作者的数据流量自适应酒精影响因子；其中，标记所述数据流量自适应酒精影响因子为τBeer：其中，CBeer表示移动终端所获取的当前操作者口气中的酒精浓度；

步骤9，移动终端按照预设采集周期，获取其合法用户的脸部静脉图像、嘴部静脉图像、眼框静脉图像以及颈部静脉图像，以分别对应地建立所述合法用户的脸部静脉图像数据库、嘴部静脉图像数据库、眼框静脉图像数据库以及颈部静脉图像数据库；

其中，标记所述脸部静脉图像数据库为JPGUser_Face，标记所述嘴部静脉图像数据库为JPGUser_Mouth，标记所述眼框静脉图像数据库为JPGUser_EyeBox，标记所述颈部静脉图像数据库为JPGUser_Neck；所述脸部静脉图像数据库、嘴部静脉图像数据库、眼框静脉图像数据库以及颈部静脉图像数据库内对应的图像个数均为J；

所述脸部静脉图像数据库JPGUser_Face内的第j个脸部静脉图像标记为jpgUser_Face,j，脸部静脉图像jpgUser_Face,j的长度值标记为 脸部静脉图像jpgUser_Face,j的宽度值标记为所述嘴部静脉图像数据库JPGUser_Mouth内的第j个嘴部静脉图像标记为jpgUser_Mouth,j，嘴部静脉图像jpgUser_Mouth,j的长度值标记为 嘴部静脉图像jpgUser_Mouth,j的宽度值标记为所述眼框静脉图像数据库JPGUser_EyeBox内的第j个眼框静脉图像标记为jpgUser_EyeBox,j，眼框静脉图像jpgUser_EyeBox,j的长度值标记为 眼框静脉图像jpgUser_EyeBox,j的宽度值标记为所述颈部静脉图像数据库JPGUser_Neck内的第j个颈部静脉图像标记为jpgUser_Neck,j，颈部静脉图像jpgUser_Neck,j的长度值标记为 颈部静脉图像jpgUser_Neck,j的宽度值标记为步骤10，移动终端根据针对其合法用户建立的所述脸部静脉图像数据库、嘴部静脉图像数据库、眼框静脉图像数据库以及颈部静脉图像数据库，对应地处理得到针对其合法用户的脸部静脉特征参数、嘴部静脉特征参数、眼框静脉特征参数以及颈部静脉特征参数；

其中，所述合法用户的脸部静脉特征参数标记为ψUser_Face、合法用户的嘴部静脉特征参数标记为ψUser_Mouth、合法用户的眼框静脉特征参数标记为ψUser_EyeBox、合法用户的颈部静脉特征参数标记为ψUser_Neck：步骤11，移动终端根据所述各已启动软件在所述预设监控时间段内对应的占空指数、用户喜爱指数、数据流量消耗指数、数据流量消耗权值、所述移动终端的姿态变动指数以及数据流量自适应酒精影响因子，分别得到各已启动软件在所述预设监控时间段内的数据流量融合值；

其中，已启动软件Softwarei在预设监控时间段T内的数据流量融合值标记为

1≤i≤N；σ0为预设常量，且0<σ0≤0.5；

步骤12，预先设置移动终端在所述预设监控时间段内的数据流量总限度值Dateflow0，并且分别独立地预先对应设置针对各已启动软件的数据流量监控阈值；

其中，标记已启动软件Softwarei在所述预设监控时间段内的数据流量监控阈值为

1≤i≤N；

步骤13，移动终端在监测到有操作人员对其启动数据流量功能操作时，移动终端获取当前操作人员的预设数量的脸部静脉图像、嘴部静脉图像、眼眶静脉图像以及颈部静脉图像，并按照步骤10中的方法对应计算得到所述当前操作人员的脸部静脉特征参数、嘴部静脉特征参数、眼框静脉特征参数以及颈部静脉特征参数后，转入步骤14；

步骤14，移动终端判断所述当前操作人员与其合法用户的脸部静脉特征参数、嘴部静脉特征参数、眼框静脉特征参数以及颈部静脉特征参数均相等时，移动终端转入步骤15；否则，移动终端关闭当前数据流量连接模式，并关闭其数据流量功能；

步骤15，移动终端在预设的监控时间段内监测到各已启动软件有数据流量消耗请求时，移动终端判断当前操作人员需要启动数据流量功能，移动终端优先推荐所述合法用户的兴趣网络内容标签数据库内存储的网络连接地址给当前操作人员选择点击连接，并再转入步骤16；否则，移动终端关闭其数据流量功能；

步骤16，移动终端判断已启动软件对应的流量融合值 超过该已启动软件对应的数据流量监控阈值 且所有已启动软件在预设监控时间段内消耗的总数据流量Dateflow超过所述数据流量总限度值Dateflow0时，移动终端关闭当前数据流量连接模式，并关闭其数据流量功能；其中，标记所有已启动软件在预设监控时间段内消耗的总数据流量为Dateflow：

2.根据权利要求1所述的移动终端流量的自动监控方法，其特征在于，还包括：所述移动终端获取当前操作人员的年龄，移动终端判断所述当前操作人员年龄低于预设的年龄区间时，移动终端减少启动其数据流量功能持续时间的步骤。

3.根据权利要求2所述的移动终端流量的自动监控方法，其特征在于，所述预设的年龄区间为16周岁～18周岁。