1.一种移动智能终端流量监控处理方法，其特征在于，包括如下步骤1至步骤14：

步骤1，移动智能终端在预设时间段内启动自检操作以检测当前处于开启状态的应用软件，建立已启动软件列表信息数据库；

其中，所述已启动软件列表信息数据库中包括了已启动软件的名称以及所述已启动软件的启动时间；其中，标记所述已启动软件列表信息数据库中的已启动软件的总个数为N，第i个已启动软件标记为Softwarei，1≤i≤N；所述预设时间段标记为T；

步骤2，在移动智能终端内预先设置针对合法用户身体特征参数采集的身体特征参数采集周期，由移动智能终端在身体参数采集周期内采集其合法用户的左手掌纹图像及合法用户的右手掌纹图像，建立针对其合法用户的左手掌纹图像数据库和右手掌纹图像数据库；

其中，标记所述身体特征参数采集周期为T1，标记所述移动智能终端的其合法用户的左手掌纹图像数据库为HandUser_Left、其合法用户的右手掌纹图像数据库为HandUser_Right；所述左手掌纹图像数据库HandUser_Left内的左手掌纹图像个数为J，所述左手掌纹图像数据库HandUser_Left内的第j个左手掌纹图像标记为 所述右手掌纹图像数据库HandUser_Right内的右手掌纹图像个数为J，所述右手掌纹图像数据库HandUser_Right内的第j个右手掌纹图像标记为 1≤j≤J；

在所述左手掌纹图像数据库HandUser_Left内，左手掌纹图像 的长度值标记为左手掌纹图像 的宽度值标记为 左手掌纹图像 的像素值为

在所述右手掌纹图像数据库HandUser_Right内，右手掌纹图像 的长度值标记为 右手掌纹图像 的宽度值标记为 右手掌纹图像 的像素值为

步骤3，移动智能终端根据其合法用户的左手掌纹图像数据库以及右手掌纹图像数据库，提取得到其合法用户的身份鉴别特征参数以及劳动强度特征参数；

其中，标记所述合法用户的身份鉴别特征参数为αUser，标记所述合法用户的劳动强度特征参数为βUser：步骤4，移动智能终端在所述预设时间段内实时检测各已启动软件的功耗情况，建立针对各已启动软件的功耗信息数据库，并计算各已启动软件对应的功耗指数；

其中，在所述预设时间段T内，标记已启动软件Softwarei在预设时间段T内的时刻tk的功耗为 tk∈(0,T]，k∈[1,K]，K表示预设时间段T内所对应检测功耗情况的时刻总个数；标记已启动软件Softwarei在预设时间段T内的功耗指数为步骤5，移动智能终端记录各已启动软件在预设时间段内的启动次数以及各已启动软件在所述预设时间段内使用的数据流量，建立针对所述各已启动软件的数据流量使用数据库；

其中，标记已启动软件Softwarei在所述预设时间段T内启动的次数为 标记已启动软件Softwarei在预设时间段T内的时刻tk使用的数据流量为 k∈[1,K]；标记已启动软件Softwarei在预设时间段T内的流量消耗指数为 标记已启动软件Softwarei在预设时间段T内的启动指数为步骤6，移动智能终端根据各已启动软件在预设时间段内所使用的数据流量，计算得到所述各已启动软件对应的数据流量消耗速度以及各已启动软件所对应的数据流量消耗权值；

其中，标记已启动软件Softwarei在预设时间段T内的数据流量消耗速度为 已启动软件Softwarei在预设时间段T内的数据流量消耗权值为步骤7，移动智能终端记录用户针对各已启动软件的历史启动顺序，得到各已启动软件对应的启动优先级级数，且构建针对所述各已启动软件的启动优先级列表，并得到各已启动软件对应的启动优先级级别指数；

其中，历史启动顺序越靠前的已启动软件所对应的启动优先级级数越高；标记已启动软件Softwarei所对应的启动优先级级数为 所述已启动软件Softwarei对应的启动优先级级别指数为步骤8，移动智能终端在监测到有用户操作其已经安装的软件时，移动智能终端要求获取当前操作者的左手掌纹图像以及右手掌纹图像，并且在移动智能终端成功获取到当前操作者的左右手掌纹图像后，移动智能终端按照步骤3中的方法获取当前操作者的身份鉴别特征参数以及当前操作者的劳动强度特征参数；

移动智能终端未成功获取到当前操作者的左手掌纹图像以及右手掌纹图像时，移动智能终端强制关闭其所有的已安装软件，以拒绝当前操作者的任何操作；其中，标记当前操作者的身份鉴别特征参数为αuser，标记当前操作者的劳动强度特征参数为βuser；

步骤9，所述移动智能终端判断当前操作者的身份鉴别特征参数与其合法用户的身份鉴别特征参数之间的差值位于预设鉴别差值范围之内，且当前操作者的劳动强度特征参数与其合法用户的劳动强度特征参数之间的差值也位于预设劳动强度匹配差值范围之内时，移动智能终端转入执行步骤10；否则，移动智能终端强制关闭其所有的已安装软件，以拒绝当前操作者的任何操作；

步骤10，移动智能终端在出厂时预先、存储设置好基于普通用户口气中酒精浓度的数据流量自适应酒精影响因子模型，移动智能终端获取其当前操作者口气中的酒精浓度，获取得到针对当前操作者的数据流量自适应酒精影响因子；其中，标记所述数据流量自适应酒精影响因子为ζBeer：其中，CBeer表示移动智能终端的当前操作者口气中的酒精浓度；

步骤11，移动智能终端根据所述各已启动软件在所述预设时间段T内对应的功耗指数、流量消耗指数、数据流量消耗权值、启动指数、所得启动优先级级别指数、当前操作者的劳动强度参数以及所述合法用户的劳动强度参数，分别得到所述各已启动软件在预设时间段内的功耗流量融合值；

其中，标记已启动软件Softwarei在预设时间段T内的功耗流量融合值为

βuser为所述移动智能终端的当前操作者的劳动强度特征参数；βUser为所述移动智能终端的合法用户的劳动强度特征参数；ζBeer为所述移动智能终端的当前操作者口气中的酒精浓度；

步骤12，预先设置针对所述已启动软件功耗流量融合值 的功耗流量监控阈值移动智能终端判断已启动软件对应的功耗流量融合值超过该已启动软件对应的功耗流量监控阈值，即 时，移动智能终端提示用户关闭当前连接模式并自动切换至移动智能终端搜寻附近无线热点的工作模式；

步骤13，移动智能终端搜寻到无线热点且成功连接无线热点后，移动智能终端恢复各所述已启动软件的正常数据流量使用；移动智能终端判断存在有软件启动更新时，移动智能终端强制停止该软件启动更新，并发送更新提示通知给用户；

步骤14，移动智能终端在所述预设时间段内未检测到用户针对关闭数据流量的操作动作时，移动智能终端强制关闭当前各已启动软件的数据流量功能。

2.根据权利要求1所述的移动智能终端流量监控处理方法，其特征在于，还包括如下步骤a1至步骤a3：步骤a1，移动智能终端在所述预设时间段内对其屏幕亮度情况做出实时监控；

步骤a2，移动智能终端监控到其屏幕亮度为熄灭状态时，强制关闭移动智能终端的数据功能以及所述各已启动软件，同时记录移动智能终端当前的数据功能状态以及各已启动软件的名称；

步骤a3，移动智能终端监控到其屏幕亮度由熄灭状态再次恢复为点亮状态时，移动智能终端将其数据功能状态恢复至屏幕亮度熄灭前所对应的状态。

3.根据权利要求1所述的移动智能终端流量监控处理方法，其特征在于，还包括：设置针对所述预设时间段的数据流量上限值，且当移动智能终端判断各已启动软件在该预设时间段内消耗的数据总流量超过对应的所述数据流量上限值时，移动智能终端发出数据流量超限的警示信息给当前用户。

4.根据权利要求3所述的移动智能终端流量监控处理方法，其特征在于，还包括：所述移动智能终端将各已启动软件在所述预设时间段内的流量消耗情况以曲线图形式展示的步骤。

5.根据权利要求4所述的移动智能终端流量监控处理方法，其特征在于，所述移动智能终端的用户预先设置打开数据流量功能启动时间段，当所述移动智能终端监控到任一软件未在所述数据流量功能启动时间段请求启动消耗数据流量时，所述移动智能终端强制关闭当前软件，并将所述当前软件加入到重点监控软件列表，以供用户随时了解各软件的状态情况。