1.基于生物视觉机理的高动态图像显示方法，其特征在于，包括：

S1、设定水平细胞最大耦合强度、外周高斯分布参数；

S2、对输入的高动态范围图像每一个像素点分别提取红色分量、绿色分量、蓝色分量，计算出平均亮度分量；

S3、根据步骤S1设定的水平细胞最大耦合强度，基于本地亮度自适应调整水平细胞感受野的大小；

S4、根据水平细胞感受野的大小以及步骤S2的红色分量、绿色分量、蓝色分量以及平均亮度分量；得到水平细胞调整信号；

S5、根据步骤S4的水平细胞调整信号，计算双极细胞输入；

S6、根据双极细胞输入计算双极细胞输出；

S7、以双极细胞的输出分别作为红色分量、绿色分量、蓝色分量来合成适合低动态显示媒介的彩色图像。

2.根据权利要求1所述的基于生物视觉机理的高动态图像显示方法，其特征在于，步骤S3计算式为：其中，σn(x,y)为感受野高斯标准差，sigma为水平细胞最大耦合强度，m为亮度分量f(x,y)的均值，s为亮度分量f(x,y)的标准差，HCinn(x,y)为水平细胞收集到的某个颜色分量的信号，HCinn(x,y)-m为像素点(x,y)处的相对强度。

3.根据权利要求1所述的基于生物视觉机理的高动态图像显示方法，其特征在于，步骤S4计算式为：HCadjn(x,y)＝HCinn*g(x,y；σn(x,y))其中，HCadjn(x,y)为水平细胞调整信号，*表示卷积；g(x,y；σn(x,y))为二维高斯滤波器。

4.根据权利要求1所述的基于生物视觉机理的高动态图像显示方法，其特征在于，步骤S5计算式为：其中，BCinputR(x,y)为红色分量对应的双极细胞输入，BCinputG(x,y)为绿色分量对应的双极细胞输入，BCinputB(x,y)为蓝色分量对应的双极细胞输入，l是图像的特定参数，fR(x,y)表示输入的红色图像、fG(x,y)表示输入的绿色图像、fB(x,y)表示输入的蓝色图像，HCadj1(x,y)为红色分量对应的水平细胞调整信号，HCadj2(x,y)为绿色分量对应的水平细胞调整信号，HCadj3(x,y)为蓝色分量对应的水平细胞调整信号，HCadj4(x,y)为平均亮度分量对应的水平细胞调整信号。

5.根据权利要求1所述的基于生物视觉机理的高动态图像显示方法，其特征在于，步骤S6计算式为：BCoutputR(x,y)＝MAX[0,BCinputR(x,y)*(g(x,y；σcen)-k·g(x,y；σsur)]BCoutputG(x,y)＝MAX[0,BCinputG(x,y)*(g(x,y；σcen)-k·g(x,y；σsur)]BCoutputB(x,y)＝MAX[0,BCinputB(x,y)*(g(x,y；σcen)-k·g(x,y；σsur)]其中，k为兴奋抑制比，σcen为双极细胞中心高斯分布参数，σsur为外周高斯分布参数。