1.一种基于生物视觉机理的图像去雾方法，包括以下步骤：步骤1：设定感受野大小及确定相应的模型参数；

所述的设定感受野大小及确定相应的模型参数设定感受野中心区半径、外周抑制区半径、亚区半径，中心、外周、亚区高斯核函数具体为：其中，中心高斯分布参数σc，外周高斯分布参数σs，亚区高斯分布参数σu，分别为其对应区域半径的三分之一；

步骤2：对色偏图像每一个像素点分别提取红色分量IR、绿色分量IG、蓝色分量IB，计算出平均亮度分量I：I＝(IR+IG+IB)/3；

步骤3：设定去雾深度th和兴奋抑制比K；

步骤4：将红、绿、蓝三通道像素值均值最小者与去雾深度比较，若该值小于去雾深度，即min(mean(IR),mean(IG),mean(IB)))＜th，图像无需进行去雾，处理完成；大于等于去雾深度则执行步骤5；

步骤5：根据兴奋抑制比计算出红通道非经典感受野外周敏感系数AR2，亚区敏感系数AR3，绿通道非经典感受野外周敏感系数AG2，亚区敏感系数AG3，蓝通道非经典感受野外周敏感系数AB2，亚区敏感系数AB3，AR2＝K/3 AR3＝AR2/3

AG2＝K/3 AG3＝AG2/3

AB2＝K/3 AB3＝AB2/3

步骤7：根据公式

计算出红通道亚区去抑制后响应RR3(x,y；σu)，绿通道亚区去抑制后响应RG3(x,y；σu)，蓝通道亚区去抑制后响应RB3(x,y；σu)，其中， 表示卷积，I(x,y)表示中心点亮度，I(p,q)表示亚区内除中心外的点的亮度，(p,q)为落在亚区内除中心外的点，MAX表示取两者中较大值；

步骤8：根据公式

计算出红通道外周抑制RR2(x,y；σs)，绿通道外周抑制RG2(x,y；σs)，蓝通道外周抑制RB2(x,y；σs)，其中，(p,q)为落在外周内的点；

步骤9：根据公式

计算出红通道中心区抑制后响应RR1(x,y；σc)，绿通道中心区抑制后响应RG1(x,y；σc)，蓝通道中心区抑制后响应RB1(x,y；σc)，其中，(p,q)为落在中心区Center内的点，取RR1(x,y；

σc)、RG1(x,y；σc)、RB1(x,y；σc)作为像素点(x,y)新的红、绿、蓝分量；

步骤10：在红、绿、蓝通道上分别计算，以红通道输出为红色分量IR，绿通道输出为绿色分量IG，蓝通道输出为蓝色分量IB合成彩色图像，若满足步骤4的条件，则去雾停止，否则，兴奋抑制比K加1，返回步骤5。

2.根据权利要求1所述的基于生物视觉机理的图像去雾方法，其特征在于，步骤3所述的去雾深度th取值范围具体为0.1～0.3。

3.根据权利要求1所述的基于生物视觉机理的图像去雾方法，其特征在于，步骤3所述的设定兴奋抑制比K具体为1。