1.教学课情监控方法，其特征在于：包括以下步骤：数据采集步骤，课情数据采集模块采集教室内的课堂数据；

音频数据分析步骤，数据分析模块对课堂数据中的音频数据进行分析得到分析结果；

言语违规检测步骤，违规检测模块根据音频数据分析步骤的分析结果判断教师是否存在言语违规，如果是，则执行报警步骤，如果否，则不执行报警步骤；

报警步骤，报警模块在违规检测步骤检测到教师违规后，根据报警联系数据向相应联系人发送报警提醒；

其中，音频数据分析步骤具体包括：

步骤一：数据分析模块根据教师声纹数据从音频数据中提取教师音频；

步骤二：数据分析模块对提取到的教师音频的讲话内容进行识别；

所述言语违规检测步骤具体包括：

步骤一：违规检测模块根据言语违规关键词对教师的讲话内容进行匹配；

步骤二：违规检测模块统计言语违规关键词出现的次数并以关键词等级作为权值计算该言语违规关键词总分值；

步骤三：违规检测模块计算该教师讲话内容中所有言语违规关键词的总分值；

步骤四：违规检测模块判断言语违规关键词的总分值是否超过预设值，若是判定该教师存在言语违规，若否，则判定该教师不存在言语违规。

2.根据权利要求1所述的教学课情监控方法，其特征在于：所述音频数据分析步骤还包括俚语转化步骤，所述俚语转化步骤用于将教师讲话内容中出现的方言和俚语转化为普通话。

3.根据权利要求1所述的教学课情监控方法，其特征在于：所述课堂数据还包括视频数据，该方法还包括视频数据分析步骤，所述视频数据分析步骤具体包括：步骤一：数据分析模块对根据教师人脸识别数据分辨视频数据中的教师和学生；

步骤二：数据分析模块对学生的姿势和动作进行识别；

该方法还包括行为违规检测步骤，所述行为违规检测步骤具体包括：步骤一：违规检测模块根据违规行为识别数据和数据分析模块对学生姿态和动作的识别结果，记录与违规行为识别数据相匹配的学生行为；

步骤二：违规检测模块记录学生行为的持续时间；

步骤三：违规检测模块判断学生行为的持续时间是否超过预设值，若是，则判断该教师存在行为违规，若否，则判定该教师不存在行为违规。

4.根据权利要求3所述的教学课情监控方法，其特征在于：所述报警步骤包括违规等级生成步骤，所述报警联系数据中包含每个违规等级对应的联系人数据，所述违规等级生成步骤具体包括以下步骤：步骤一：报警模块获取言语违规检测步骤中的违规言语的总分值；

步骤二：报警模块获取行为违规检测步骤中检测到的违规行为、违规行为等级和持续时间；

步骤三：报警模块计算以违规行为等级和持续时间的乘积作为该违规行为的分值，计算所有违规行为的总分值；

步骤四：报警模块计算违规言语的总分值与违规行为总分值的和，以这个和计算该教师的违规等级。

5.根据权利要求1至4任一项所述的教学课情监控方法，其特征在于：还包括证据存储步骤，所述证据存储步骤能够在违规检测模块检测到教师违规后将相关课堂数据作为违规证据数据存储到数据存储模块中。

6.根据权利要求5所述的教学课情监控方法，其特征在于：还包括学生违规监控步骤，学生违规监控步骤用于教师监控学生课堂的违规行为。