1.应用于智慧校园的推荐方法，其特征在于，包括如下内容：

S1家长访问时间采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器的访问时间信息，所述访问时间信息包括开始访问时间和结束访问时间；

S2家长访问音频采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时的音频信息；

S3家长访问表情采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时的表情信息；

S4家长访问评论采集步骤，采集家长通过家长端访问校方服务器时主动提交的评论信息；

S5分析统计步骤，对采集到的访问时间信息、音频信息、表情信息以及评论信息进行识别处理，获得家长兴趣类型排名库；

S6信息推荐步骤，根据家长兴趣类型排名库，向家长推送校方服务器内与家长兴趣类型排名相关的信息。

2.根据权利要求1所述的应用于智慧校园的推荐方法，其特征在于：在步骤S2家长访问音频采集步骤中，在采集到家长通过家长端访问校方服务器时的音频信息后，还对音频信息进行语音识别，然后将音频信息转换为文本信息；在S5分析统计步骤中，对文本信息进行识别处理。

3.根据权利要求2所述的应用于智慧校园的推荐方法，其特征在于：在步骤S5分析统计步骤中，对文本信息进行特征提取，并根据预先设置的文本识别库分析家长在浏览校方服务器内的不同通知信息时的反响，获得音频反馈信息。

4.根据权利要求3所述的应用于智慧校园的推荐方法，其特征在于：在步骤S5分析统计步骤中，对采集到的表情信息进行表情特征提取，获取表情标签，并根据预先设置的表情识别库分析家长在浏览校方服务器内的不同通知信息时的反响，并与音频反馈信息进行匹配，分析家长在浏览不同通知信息时的感受，获得家长感受信息。

5.根据权利要求4所述的应用于智慧校园的推荐方法，其特征在于：还包括S2-1，在S2之后，对采集到的音频信息进行保存。

6.根据权利要求5所述的应用于智慧校园的推荐方法，其特征在于：在步骤S5分析统计步骤中，对家长的评论信息进行识别，识别出是正向鼓励、负向意见还是中性评价的评论信息，并根据识别结果进行回复和统计，对于出现敏感词汇的评论信息进行隐藏并收集。