1.基于NOMA系统的低复杂度多分组用户方法，其特征在于，包括：

S1、选择子带，确立子带复用用户数；

S2、对小区的所有候选用户进行排序并初始分组；

S3、对所述初始分组的用户分组进行优化，确定最终候选用户组合集；

S4、根据所述最终候选用户组合集，确定最终候选用户组合集与子带的映射。

2.根据权利要求1所述的基于NOMA系统的低复杂度多用户分组方法，其特征在于，所述选择子带，确立子带复用用户数包括：基站选择当前需要进行用户调度的子带b，并根据当前系统的信令开销以及用户终端的信道状态信息，确定子带复用用户数Nb。

3.根据权利要求1所述的基于NOMA系统的低复杂度多用户分组方法，其特征在于，所述对小区的所有候选用户进行排序并初始分组包括：基站根据所述用户终端的信道状态信息，将用户按照信道增益降序排列，将排序后的K个用户进行初始分组，并划分成Nb组；

具体包括：当K能整除Nb时，将K个用户平均分成Nb组，每一组用户数均为 每一组用户情况如下所示：

当K不能整除Nb时，将K个用户分成Nb组，前Nb-(K mod Nb)组的用户数均为 后(K mod Nb)组的用户数均为 每一个用户组合情况如下所示：其中，mod表示取余符号， 表示向下取整，uk表示第k个用户，k∈{1,2,...,K}，Gi表示第i组，i∈{1,2,...,Nb}。

4.根据权利要求1所述的基于NOMA系统的低复杂度多用户分组方法，其特征在于，所述对所述初始分组的用户分组进行优化，确定最终候选用户组合集包括：依次确定初始分组中相邻两个分组的用户间的组合情况，选出满足几何平均用户吞吐量最大的用户组合作为候选用户组合；当初始分组的所有分组中的用户都完成选择后，确定最终的最优用户组合情况，得到前Nb组初始分组的候选用户组合集

5.根据权利要求4所述的基于NOMA系统的低复杂度多用户分组方法，其特征在于，所述选出满足几何平均用户吞吐量最大的用户组合作为候选用户组合包括：对用户组合进行初始功率分配，选出候选用户组合；具体包括：采用部分功率分配算法对初始分组的用户进行初始功率分配，分配给用户n的初始传输功率pn可通过下式获得：其中，gn是第n个用户对应的等效信道增益，gj表示第j个用户对应的等效信道增益，In表示第n个用户的小区间干扰，Ij表示第j个用户的小区间干扰，nn表示第n个用户的加性高斯白噪声，nj表示第j个用户的加性高斯白噪声，αftpc为部分功率分配的衰减因子，P为用户分组所需的初始功率，S表示候选用户组合集，n∈S，Ωk表示前k个初始分组中所有用户的组合集。

6.根据权利要求5所述的基于NOMA系统的低复杂度多用户分组方法，其特征在于，所述选出候选用户组合的目标函数为：其中， 表示前k个初始分组完成用户组合后所得的候选用户集，Ωk表示前k个初始分组完成用户组合后所得的所有可能的用户组合集，Ru表示所述用户组合集Ωk中某一用户组合的第u个用户的吞吐量，gu是第u个用户对应的等效信道增益，pu为第u个用户的初始传输功率值，Iu分别表示第u个用户的小区间干扰，nu表示第u个用户的信道加性高斯白噪声，B为系统带宽，W为子带数目。

7.根据权利要求1所述的基于NOMA系统的低复杂度多用户分组方法，其特征在于，所述根据所述最终候选用户组合集，确定最终候选用户组合集与子带的映射包括：根据加权吞吐量和最大调度准则，完成子带与多用户组合的映射；最终候选用户组合集为 即为子带b进行调度时的所有用户组合情况；具体包括：在多用户调度过程中，调度器计算 中每一个用户组合的加权吞吐量和，选出满足加权吞吐量和最大的一组用户组合作为当前的调度结果，调度决策准则表示如下：其中，S*表示当前调度的最佳用户组合，S表示候选用户组合集， 为分组所得的最终候选用户组合集，b表示基站选择当前需要进行用户调度的子带，Tn-1(t)为用户n在时间t内的平均吞吐量的倒数，Rb(n|S；t)为所述子带b上候选用户组合集S中的用户n在时间t时的瞬时可实现吞吐量，arg max[·]表示·取得最大值时自变量的取值。