1.一种低复杂度的NOMA系统功率分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、根据用户的不同信道增益对用户进行排序，并构造树形模型，将用户分布在树形模型结构中；

102、第一个用户开始依次往下搜索，并判决步骤101树形模型结构中的节点的用户功率分配系数组合，利用预先设定的判决标准对节点进行判决，仅保留符合判决标准的幸存节点；

103、逐层执行步骤102的上述判决操作；最后从最后一层的唯一幸存节点往上回溯到树根，所得的路径为最优的功率分配系数组合，按照最优的功率分配系数组合进行功率分配。

2.根据权利要求1所述低复杂度的NOMA系统功率分配方法，其特征在于，所述步骤101构造的树形模型，节点的深度定义为根到节点的路径长度，同样深度的节点作为树的同一层，层的数量等于同时复用非正交用户的数量N。

3.根据权利要求1或2所述低复杂度的NOMA系统功率分配方法，其特征在于，所述用户信道增益排序采用升序排序，信道增益最小的用户排在树形模型结构的第一层，信道增益最大的用户排在树形模型结构的最后一层，其余的依次从小到大依次排列。

4.根据权利要求3所述低复杂度的NOMA系统功率分配方法，其特征在于，步骤101用户分布完成后还包括将参数Ω和Γ初始化的步骤，使得Ω0＝0和Γ0＝0，即从第一个用户开始依次累积、比较吞吐量，其中Ω表示功率系数标准，Γ表示吞吐量标准。

5.根据权利要求3所述低复杂度的NOMA系统功率分配方法，其特征在于，步骤102第一个用户开始依次往下搜索，并判决步骤101树形模型结构中的节点的用户功率分配系数组合，利用预先设定的判决标准对节点进行判决，仅保留符合判决标准的幸存节点，具体包括：计算出user1层所有候选节点的吞吐量；然后从user1的候选节点往下分支产生β2，user1的每个候选节点都要往下依次列出user2层所有的候选功率分配系数；计算出user2层所有候选节点的吞吐量R2，通过公式Ω2＝Ω1+β2计算第user2层的功率系数标准Ω2，其中Ω1是user1层的功率系数标准；将具有相同Ω2的节点分在一组，然后通过公式Γ2＝Γ1×R2计算第n层每个用户的吞吐量标准Γn，其中Γ1＝R1是user1层的吞吐量标准；

将user2层所有Ω2相同的节点分在一组，然后找出每组吞吐量标准Γ2最大的节点，把该吞吐量标准Γ2最大的节点作为该组幸存节点保留下来，其余节点均删除，保留下来的幸存节点作为user3层的初始节点，重复完成判决。

6.根据权利要求5所述低复杂度的NOMA系统功率分配方法，其特征在于，所述步骤103中，树中每个的分支需要满足条件： 假设最小功率分配系数间隔为△，每层组数的数量级为 每层幸存节点数的数量级为 定义计算

复杂度为已搜索的功率分配系数组合的数量，所提方案的计算复杂度为