1.一种面向果蔬冷链物流呼吸速率的监测装置，其特征在于，包括：微控制模块、时钟模块、传感器模块、数据传输模块及存储模块；所述微控制模块分别与所述时钟模块、所述传感器模块、所述数据传输模块及所述存储模块连接；

所述时钟模块，用于根据所述微控制模块的时钟指令，产生时间信息，并将所述时间信息上传给所述微控制模块；

所述传感器模块，用于根据所述微控制模块的采集指令，按照所述时间信息，采集果蔬冷链物流环境中影响果蔬呼吸速率的参数信息，所述参数信息包括温度、湿度、O2体积、CO2体积和乙烯体积；

所述数据传输模块，用于根据所述微控制模块的发送指令，发送所述时间信息以及所述参数信息；

所述存储模块，用于存储所述时间信息以及所述参数信息，并根据所述微控制模块的获取指令，将所述时间信息以及所述参数信息上传至所述微控制模块。

2.根据权利要求1所述的监测装置，其特征在于，所述数据传输模块包括：无线发送单元及有线发送单元；

所述无线发送单元，用于无线发送所述时间信息以及所述参数信息；

所述有线发送单元，用于有线发送所述时间信息以及所述参数信息。

3.根据权利要求2所述的监测装置，其特征在于，所述装置还包括：选择模块；所述选择模块分别与所述微控制模块、所述数据传输模块连接及所述存储模块；

所述选择模块，用于根据所述微控制模块的选择指令，选择处理所述时间信息以及所述参数信息对应的处理模式，所述处理模式为无线发送模式、有线发送模式及存储模式中的任一种；

其中，当所述处理模式为无线发送模式时，通过所述无线发送单元发送所述时间信息及所述参数信息；当所述处理模式为有线发送模式时，通过所述有线发送单元发送所述时间信息及所述参数信息；当所述处理模式为存储模式时，通过所述存储模块存储所述时间信息及所述参数信息。

4.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的监测装置，其特征在于，所述装置还包括：显示模块；所述显示模块，用于显示温度、湿度、O2体积、CO2体积和乙烯体积。

5.一种面向果蔬冷链物流呼吸速率的监测方法，其特征在于，包括：

按照预设周期采集果蔬采摘后在冷链物流过程中的温度数据T，并设定6个能够覆盖果蔬物流温度范围的恒定温度间隔T1、T2、T3、T4、T5及T6，通过监测装置分别获取O2体积、CO2体积和乙烯体积随时间的变化量x、y和z；其中，所述监测装置的体积为V，所述果蔬的质量和体积分别为m和V1；

计算T1、T2、T3、T4、T5及T6条件下果蔬的呼入O2速率值rx及呼出CO2速率值ry；

分别在T1、T2、T3、T4、T5及T6条件下对所述rx随时间变化的曲线进行拟合，得到6个温度条件下拟合方程的斜率分别为K11、K12、K13、K14、K15及K16，且对应的拟合度为 分别在T1、T2、T3、T4、T5及T6条件下对所述ry随时间变化的曲线进行拟合，得到6个温度条件下拟合方程的斜率分别为K21、K22、K23、K24、K25及K26，且对应的拟合度为根据K11、K12、K13、K14、K15及K16，分别计算6个温度条件下果蔬呼入O2的呼入速率常数k11、k12、k13、k14、k15及k16，根据K21、K22、K23、K24、K25及K26，分别计算6个温度条件下果蔬呼出CO2的呼出速率常数k21、k22、k23、k24、k25及k26；

分别对所述rx及所述ry取自然对数，得到lnrx和lnry；

对T1、T2、T3、T4、T5及T6条件下所述ln rx随时间变化的曲线进行拟合，得到6个温度条件下拟合方程的斜率分别为K31、K32、K33、K34、K35及K36，且对应的拟合度为 对T1、T2、T3、T4、T5及T6条件下所述ln ry随时间变化的曲线进行拟合，得到6个温度条件下拟合方程的斜率分别为K41、K42、K43、K44、K45及K46，且对应的拟合度为根据K31、K32、K33、K34、K35及K36，分别计算6个温度条件下果蔬呼入O2的呼入速率常数k31、k32、k33、k34、k35及k36，根据K41、K42、K43、K44、K45及K46，分别计算6个温度条件下果蔬呼出CO2的呼出速率常数k41、k42、k43、k44、k45及k46；

确定 及 中的最大值max，并基于所述最大值max及确定呼吸速率模型

中的各项参数，并根据确定参数后的呼吸速率模型实现呼吸速率监测。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

建立果蔬呼吸速率随时间变化的原始模型，所述果蔬呼吸速率服从Arrhenius方程；

根据所述原始模型及所述Arrhenius方程，获取所述果蔬呼吸速率随时间和温度变化的呼吸速率模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述原始模型包括：

r＝r0-kt，

r＝r0*exp(-kt)；

其中，r为果蔬的呼吸速率，r0为果蔬的呼吸速率的初始值，k为呼吸速率常数，t为时间常数。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述Arrhenius方程包括：

k＝A*exp(-Ea/RT)；

其中，A为指前因子，Ea为反应活化能，R为理想气体常数，T为绝对温度。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述呼吸速率模型包括：

r＝r0-A*t*exp(-Ea/RT)，

r＝r0*exp(-A*t*exp(-Ea/RT))；

其中，A为指前因子，Ea为反应活化能，R为理想气体常数，T为绝对温度，r0为果蔬的呼吸速率的初始值，t为时间常数。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述最大值max及确定所述呼吸速率模型中的各项参数，包括：若 对6个温度取倒数，得到6个点(1/T1，k11)、(1/T2，k12)、(1/T3，k13)、(1/T4，k14)、(1/T5，k15)和(1/T6，k16)，对上述6个点进行线性拟合得到拟合斜率K1，且对应的拟合度为 得到指前因子A1和反应活化能Ea1，根据所述呼吸速率模型、所述指前因子A1和所述反应活化能Ea1，得到果蔬随时间和温度变化的呼吸速率模型为r＝ry＝r0*exp(-A4*t*exp(-Ea4/RT))；

若 对6个温度取倒数，得到6个点(1/T1，k21)、(1/T2，k22)、(1/T3，k23)、(1/T4，k24)、(1/T5，k25)和(1/T6，k26)，对上述6个点进行线性拟合得到拟合斜率K2，且对应的拟合度为 得到指前因子A2和反应活化能Ea2，根据所述呼吸速率模型、所述指前因子A2和所述反应活化能Ea2，得到果蔬随时间和温度变化的呼吸速率模型为r＝ry＝r0*exp(-A2*t*exp(-Ea2/RT))；

若 对6个温度取倒数，得到6个点(1/T1，k31)、(1/T2，k32)、(1/T3，k33)、(1/T4，k34)、(1/T5，k35)和(1/T6，k36)，对上述6个点进行线性拟合得到拟合斜率K3，且对应的拟合度为 得到指前因子A3和反应活化能Ea3，根据所述呼吸速率模型、所述指前因子A3和所述反应活化能Ea3，得到果蔬随时间和温度变化的呼吸速率模型为r＝rx＝r0*exp(-A3*t*exp(-Ea3/RT))；

若 对6个温度取倒数，得到6个点(1/T1，k41)、(1/T2，k42)、(1/T3，k43)、(1/T4，k44)、(1/T5，k45)和(1/T6，k46)，对上述6个点进行线性拟合得到拟合斜率K4，且对应的拟合度为 得到指前因子A4和反应活化能Ea4，根据所述呼吸速率模型、所述指前因子A4和所述反应活化能Ea4，得到果蔬随时间和温度变化的呼吸速率模型为r＝ry＝r0*exp(-A4*t*exp(-Ea4/RT))。