1.一种对物联网接入终端进行状态预测的方法，其特征在于，应用于转发节点，所述方法包括如下步骤：每间隔预设时间接收接入终端发送的状态传感信息；

根据所述状态传感信息和预存的状态预测模型确定预测状态概率矩阵，其中，所述预测状态概率矩阵包括预测故障概率；

当所述预测故障概率大于或等于预设概率阈值时，生成提醒信息，其中，所述提醒信息用于指示维修人员对所述接入终端进行检修。

2.根据权利要求1所述的对物联网接入终端进行状态预测的方法，其特征在于，所述状态预测模型包括当前状态映射表和状态转移概率矩阵；

所述根据所述状态传感信息和预存的状态预测模型确定预测状态概率矩阵，具体包括：根据所述状态传感信息和所述当前状态映射表确定当前状态概率矩阵，其中，所述当前状态概率矩阵中的各项当前状态概率用于指示所述接入终端在当前时刻处于不同状态的概率；

根据所述当前状态概率矩阵和所述状态转移概率矩阵计算生成所述预测状态概率矩阵，其中，所述预测状态概率矩阵中的各项预测状态概率用于指示所述接入终端在下一预定时刻处于不同状态的概率。

3.根据权利要求2所述的对物联网接入终端进行状态预测的方法，其特征在于，根据所述当前状态概率矩阵和所述状态转移概率矩阵计算生成所述预测状态概率矩阵，具体包括：将所述当前状态概率矩阵和一个所述状态转移概率矩阵相乘，计算生成所述预测状态概率矩阵，其中，所述预测状态概率矩阵指示的所述下一预定时刻与所述当前状态概率矩阵指示的所述当前时刻的差值为所述预设时间；

将所述当前状态概率矩阵和多个所述状态转移概率矩阵连续相乘，计算生成所述预测状态概率矩阵，其中，所述预测状态概率矩阵指示的所述下一预定时刻与所述当前状态概率矩阵指示的所述当前时刻的差值为多个所述预设时间。

4.根据权利要求1至3任一项所述的对物联网接入终端进行状态预测的方法，其特征在于，所述方法还包括：统计所述预测故障概率大于或等于所述预设概率阈值的预测故障次数；

当所述预测故障次数大于或等于预设次数阈值时，生成警告信息，其中，所述警告信息用于指示维修人员对所述接入终端进行更换。

5.根据权利要求4所述的对物联网接入终端进行状态预测的方法，其特征在于，所述方法还包括：在接收到所述接入终端发送的当前时刻的所述状态传感信息后，当超过所述预设时间还未接收到下一标定时刻的所述状态传感信息时，生成所述提醒信息。

6.一种对物联网接入终端进行状态预测的装置，其特征在于，所述装置包括：接收单元，用于每间隔预设时间接收接入终端发送的状态传感信息；

预测单元，用于根据所述状态传感信息和预存的状态预测模型确定预测状态概率矩阵，其中，所述预测状态概率矩阵包括预测故障概率；

生成单元，用于当所述预测故障概率大于或等于预设概率阈值时，生成提醒信息，其中，所述提醒信息用于指示维修人员对所述接入终端进行检修。

7.根据权利要求6所述的对物联网接入终端进行状态预测的装置，其特征在于，所述状态预测模型包括当前状态映射表和状态转移概率矩阵；

所述预测单元，具体用于：

根据所述状态传感信息和所述当前状态映射表确定当前状态概率矩阵，其中，所述当前状态概率矩阵中的各项当前状态概率用于指示所述接入终端在当前时刻处于不同状态的概率；

根据所述当前状态概率矩阵和所述状态转移概率矩阵计算生成所述预测状态概率矩阵，其中，所述预测状态概率矩阵中的各项预测状态概率用于指示所述接入终端在下一预定时刻处于不同状态的概率。

8.根据权利要求7所述的对物联网接入终端进行状态预测的装置，其特征在于，所述预测单元，具体还用于：将所述当前状态概率矩阵和一个所述状态转移概率矩阵相乘，计算生成所述预测状态概率矩阵，其中，所述预测状态概率矩阵指示的所述下一预定时刻与所述当前状态概率矩阵指示的所述当前时刻的差值为所述预设时间；

将所述当前状态概率矩阵和多个所述状态转移概率矩阵连续相乘，计算生成所述预测状态概率矩阵，其中，所述预测状态概率矩阵指示的所述下一预定时刻与所述当前状态概率矩阵指示的所述当前时刻的差值为多个所述预设时间。

9.根据权利要求6至8任一项所述的对物联网接入终端进行状态预测的装置，其特征在于，还包括统计单元；

所述统计单元，用于统计所述预测故障概率大于或等于所述预设概率阈值的预测故障次数；

所述生成单元，还用于当所述预测故障次数大于或等于预设次数阈值时，生成警告信息，其中，所述警告信息用于指示维修人员对所述接入终端进行更换。

10.根据权利要求9所述的对物联网接入终端进行状态预测的装置，其特征在于，所述生成单元，还用于在接收到所述接入终端发送的当前时刻的所述状态传感信息后，当超过所述预设时间还未接收到下一标定时刻的所述状态传感信息时，生成所述提醒信息。