1.一种基于均值充气压缩点燃HCCI发动机的混合动力汽车及其能量管理系统，其特征在于，包括HCCI发动机、斯特林发动机、发电机A、发电机B、电池和电动机，HCCI发动机的废气通过管道连接驱动斯特林发动机，用于驱动发动机B，HCCI发动机直接驱动发电机A，发电机A、B均为动力电池充电，当动力电池需要充电时，HCCI发动机带动发电机A为动力电池充电，同时，HCCI发动机的废气驱动斯特林发动机，斯特林发动机再驱动发电机B为动力电池充电，动力电池为混合动力汽车的动力电机提供能量驱动电动机，控制传动装置驱动汽车运动。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，HCCI发动机的废气驱动斯特林发动机进一步包括：利用可变气门正时技术控制进气门和排气门的正时控制HCCI发动机的点火，实现废气再压缩，从而将混合气压燃。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，控制HCCI发动机的点火进一步包括：建立包含输入层、隐含层、输出层的三层BP神经网络预测HCCI发动机的点火正时，以进排气门正时、进气歧管压力、进气歧管温度、发动机转速、喷油量为输入层，以HCCI发动机点火正时为输出，输入信号首先输入输入层，然后经过隐含层，最后到达输出层。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，输入层包含输入向量的8个神经节点，隐含层包含隐含层神经元激活函数 隐含层神经元阈值θj的4个神经元节点，输出层包含由输出层神经元的激活函数ψ(·)构建输出向量y的1个神经元节点，其中，输出层神经元的阈值θ，输入层神经元到隐含层神经元之间的连接权值ωij，隐含层神经元到输出层神经元之间的连接权值ωj。

5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，根据公式 计算隐含层第j

个神经元节点的输入信号netj；根据公式 计算隐含层第j

个神经节点的输出信号oj；根据公式： 计算

输出层神经元节点的输入信号net；根据公式

计算输出层神经节点的输出信号y。

6.一种基于均值充气压缩点燃HCCI发动机的混合动力汽车及其能量管理方法，其特征在于，HCCI发动机的废气通过管道连接驱动斯特林发动机，用于驱动发动机B，HCCI发动机直接驱动发电机A，发电机A、B均为动力电池充电，当动力电池需要充电时，HCCI发动机带动发电机A为动力电池充电，同时，HCCI发动机的废气驱动斯特林发动机，斯特林发动机再驱动发电机B为动力电池充电，动力电池为混合动力汽车的动力电机提供能量驱动电动机，控制传动装置驱动汽车运动。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，HCCI发动机的废气驱动斯特林发动机进一步包括：利用可变气门正时技术控制进气门和排气门的正时控制HCCI发动机的点火正时，实现废气再压缩，从而将混合气压燃。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，控制HCCI发动机的点火正时进一步包括：

建立包含输入层、隐含层、输出层的三层BP神经网络预测HCCI发动机的点火正时，以进排气门正时、进气歧管压力、进气歧管温度、发动机转速、喷油量为输入层，以HCCI发动机点火正时为输出，输入信号首先输入输入层，然后经过隐含层，最后到达输出层。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，输入层包含输入向量的8个神经节点，隐含层包含隐含层神经元激活函数 隐含层神经元阈值θj的4个神经元节点，输出层包含由输出层神经元的激活函数ψ(·)构建输出向量y的1个神经元节点，其中，输出层神经元的阈值θ，输入层神经元到隐含层神经元之间的连接权值ωij，隐含层神经元到输出层神经元之间的连接权值ωj。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据公式 计算隐含层第

j个神经元节点的输入信号netj；根据公式 计算隐含层第j

个神经节点的输出信号oj；根据公式： 计

算输出层神经元节点的输入信号net；根据公式

计算输出层神经节点的输出信号y，通过输出向量实现对HCCI发动机的点火正时的调控。