1.一种带有资源分配优化效果的无线接入点选择方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

1)在范围内存在N个接入点，每个接入点在当前时间服务的用户数量为{U1,U2,...,UN}，接入点之间相互独立，没有信息交流，每个接入点周期性地发送广播消息，广播周期为{T1,T2,...,TN}；

2)等待接入的新用户响应最先收到的广播消息，并接入对应的接入点；出于资源分配考虑，新用户应该尽可能选择当前时间服务的用户数量最少的接入点，通过控制接入点的广播周期，可以改变广播被最先收到的概率，即该接入点被选择的概率；

3)从新用户开始监听广播消息到收到各接入点的广播消息，存在延迟，记为{t1,t2,...,tN}，实际延迟为D＝min{t1,t2,...tN}；

4)各接入点当前时间服务的用户数量{U1,U2,...,UN}与广播周期{T1,T2,...,TN}之间存在定量关系，能够在满足设定指标要求的前提下，尽可能减小延迟D，所述定量关系进行建模和计算的过程为：对于第n个接入点，其对应的接入延迟在区间[0,Tn]上服从均匀分布，概率密度函数为，对于第a个和第b个接入点互相竞争的情况，计算接入a，b接入点的概率，需要分为Ta＜Tb和Ta＞Tb两种情况讨论；当Ta＜Tb时，接入a接入点的概率为当Ta＞Tb时，选择a接入点的概率为

同理得到选择b接入点的概率，整理得到，

要求用户数量每增加1个，与未增加前相竞争，其接入概率为P，0＜P＜0.5，即加入如下限制条件：Ub＝Ua+1   (6)

对式(5)进行变形得到，

因此，当前用户数量{U1,U2,...,UN}与广播周期{T1,T2,...,TN}之间存在如下定量关系，其中，T0为基准广播周期，即当前用户数量为0时的广播周期，计算此时的接入延迟期望，记为{D1,D2,...,DN}，则而此时接入概率取值为限制条件下的最大值，因此Tn为限制条件下的最小值，Dn为限制条件下的最小值，从而得到，实际延迟D的期望也为这个指标下的最小值，达到了预期的目标。