1.一种图像恢复方法，其特征在于，包括：

对待恢复图像进行特征提取，获得所述待恢复图像的特征向量；

利用策略神经网络，至少根据所述特征向量，获取对所述待恢复图像进行本次恢复的恢复策略向量；

根据所述恢复策略向量在预定的多种恢复工具中确定本次恢复需要使用的恢复工具，利用确定的恢复工具对所述待恢复图像进行恢复；

将本次恢复的图像作为新的待恢复图像，重复执行上述图像恢复操作，直至满足预定的停止条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述停止条件包括以下至少之一：所述恢复策略向量对应的本次恢复策略为停止恢复；

已经执行的图像恢复操作达到预定的次数阈值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述恢复策略向量包括N+1维，其中，所述N+1维包括：分别表示预设的N种恢复工具中各恢复工具的使用概率的N维、以及表示停止恢复概率的1维，N为大于1的整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述恢复策略向量在预定的多种恢复工具中确定本次恢复需要使用的恢复工具，包括：根据所述恢复策略向量中各维度对应的恢复工具，确定最大使用概率值对应的恢复工具或者使用概率值大于设定概率阈值的至少一个维度对应的恢复工具，作为本次恢复需要使用的恢复工具。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述特征向量，获取对所述待恢复图像进行本次恢复的恢复策略向量，包括：根据所述特征向量与参考策略向量，获取对所述待恢复图像进行本次恢复的恢复策略向量；所述参考策略向量为对所述待恢复图像对应的原始图像或其恢复图像进行上一次图像恢复操作时使用的恢复策略向量；

所述以本次恢复的图像作为新的待恢复图像，重复执行上述图像恢复操作，包括：将本次恢复的图像作为新的待恢复图像、将所述恢复策略向量作为新的参考策略向量，重复执行上述图像恢复操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述特征向量与参考策略向量，获取对所述待恢复图像进行本次恢复的恢复策略向量，包括：根据所述特征向量获取对所述待恢复图像进行本次恢复的候选恢复策略向量；

基于所述参考策略向量，由所述候选恢复策略向量获取对所述待恢复图像进行本次恢复的恢复策略向量。

7.一种图像恢复装置，其特征在于，包括：

特征提取单元，用于对待恢复图像进行特征提取，获得所述待恢复图像的特征向量；

策略神经网络，用于至少根据所述特征向量获取对所述待恢复图像进行本次恢复的恢复策略向量；

恢复单元，用于根据所述恢复策略向量在预定的多种恢复工具中确定本次恢复需要使用的恢复工具，利用确定的恢复工具对所述待恢复图像进行恢复；

循环单元，用于将本次恢复的图像作为新的待恢复图像，重复执行上述图像恢复操作，直至满足预定的停止条件。

8.一种电子设备，其特征在于，包括权利要求7所述的图像恢复装置。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；

以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至6任意一项所述图像恢复方法的操作。

10.一种计算机存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1至6任意一项所述图像恢复方法的操作。