1.一种获取目标用户的方法，其特征在于，包括：

获取用户的社交账号发布的公开信息，所述公开信息包括用户通过社交账号发布的与爱好、生活、工作方面相关的信息的信息内容和发布时间，并根据目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息，所述目标特征信息为预设的的特征信息，包括金融、体育和娱乐方面的特征信息；

根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户；

所述根据目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息包括：提取各条所述公开信息的第一分类特征信息，所述第一分类特征信息包括关键词和/标识符；

根据各条所述公开信息的第一分类特征信息和所述目标特征信息，确定各条所述公开信息与所述目标特征信息是否相关，具体包括：将第一分类特征信息与目标特征信息进行匹配，若第一分类特征信息与目标特征信息匹配度大于第一阈值时，则判定该公开信息与目标特征信息相关；

所述根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户包括：对与所述目标特征信息相关的各条公开信息与目标特征信息的相关度大小取平均值，根据所述平均值与第二阈值的大小关系，确定所述用户是否为目标用户。

2.根据权利要求1所述的获取目标用户的方法，其特征在于，还包括：获取用户的社交账号关注的目标账号信息，所述目标账号信息包括目标账号的分类信息和目标账号的排位信息，并根据所述目标特征信息和各个所述目标账号信息确定与所述目标特征信息相关的各条目标账号信息；

所述根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户具体为：根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息和各条目标账号信息，确定所述用户是否为目标用户。

3.根据权利要求2所述的获取目标用户的方法，其特征在于，所述根据目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述分类标签相关的公开信息包括：所述根据所述目标特征信息和各个所述目标账号信息确定与所述目标特征信息相关的目标账号信息包括：提取各个所述目标账号信息的第二分类特征信息，所述第二分类特征信息包括关键词和/标识符；

根据各个所述目标账号信息的第二分类特征信息和所述目标特征信息，确定各条所述目标账号信息与所述目标特征信息是否相关。

4.根据权利要求2所述的获取目标用户的方法，其特征在于，所述根据所确定的与所述目标特征信息相关的公开信息和目标账号信息，确定所述用户是否为目标用户包括：根据所确定的与所述目标特征信息相关的公开信息和目标账号信息，建立所述用户的权重模型；

根据所述用户的权重模型判定所述用户是否为目标用户。

5.根据权利要求4所述的获取目标用户的方法，其特征在于，所述用户的权重模型具体为：其中，l表示一个分类特征信息，Su(l)为所述用户与分类特征信息l相关的权重，为所述用户在公开信息上与分类特征信息l相关的权重， 为所述用户在目标账号信息上与分类特征信息l相关的权重，α∈[0,1]，n为所述用户发布的与分类特征信息l相关的公开信息的条数，k为所述用户关注的与分类特征信息l相关的目标账号的个数；

且

其中，s和x0均为预设系数，x表征与分类特征信息l相关的公开信息的发布时间距离爬虫获取时间的时间差；

其中，t和y0均为预设系数，y表征与分类特征信息l相关的目标账号的排位信息。

6.一种获取目标用户的装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户的社交账号发布的公开信息，所述公开信息包括用户通过社交账号发布的与爱好、生活、工作方面相关的信息的信息内容和发布时间；

确定模块，用于根据目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息，所述目标特征信息为预设的的特征信息，包括金融、体育和娱乐方面的特征信息；

处理模块，用于根据所述确定模块所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户；

所述确定模块包括：

提取单元，用于提取各条所述公开信息的第一分类特征信息，所述第一分类特征信息包括关键词和/标识符；

确定单元，用于根据各条所述公开信息的第一分类特征信息和所述目标特征信息，确定各条所述公开信息与所述目标特征信息是否相关，具体包括：将第一分类特征信息与目标特征信息进行匹配，若第一分类特征信息与目标特征信息匹配度大于第一阈值时，则判定该公开信息与目标特征信息相关；

所述处理模块包括：

对与所述目标特征信息相关的各条公开信息与目标特征信息的相关度大小取平均值，根据所述平均值与第二阈值的大小关系，确定所述用户是否为目标用户。

7.根据权利要求6所述的获取目标用户的装置，其特征在于，所述信息获取模块，还用于获取用户的社交账号关注的目标账号信息，所述目标账号信息包括目标账号的分类信息和目标账号的排位信息；

所述确定模块，还用于根据所述目标特征信息和各个所述目标账号信息确定与所述目标特征信息相关的目标账号信息；

所述处理模块具体用于：根据所述确定模块所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息和各条目标账号信息，确定所述用户是否为目标用户。

8.根据权利要求7所述的获取目标用户的装置，其特征在于，所述确定模块包括：所述提取单元，还用于提取各个所述目标账号信息的第二分类特征信息，所述第二分类特征信息包括关键词和/标识符；

所述确定单元，还用于根据各个所述目标账号信息的第二分类特征信息和所述目标特征信息，确定各条所述目标账号信息与所述目标特征信息是否相关。

9.根据权利要求7所述的获取目标用户的装置，其特征在于，所述处理模块包括：模型建立单元，用于根据所述确定模块所确定的与所述目标特征信息相关的公开信息和目标账号信息，建立所述用户的权重模型；

判定单元，用于根据所述用户的权重模型判定所述用户是否为目标用户。

10.根据权利要求9所述的获取目标用户的装置，其特征在于，所述模型建立单元建立的权重模型具体为：其中，l表示一个分类特征信息，Su(l)为所述用户与分类特征信息l相关的权重，为所述用户在公开信息上与分类特征信息l相关的权重， 为所述用户在目标账号信息上与分类特征信息l相关的权重，α∈[0,1]，n为所述用户发布的与分类特征信息l相关的公开信息的条数，k为所述用户关注的与分类特征信息l相关的目标账号的个数；

且

其中，s和x0均为预设系数，x表征与分类特征信息l相关的公开信息的发布时间距离爬虫获取时间的时间差；

其中，t和y0均为预设系数，y表征与分类特征信息l相关的目标账号的排位信息。