1.一种适用于心理学的面部识别方法，其特征在于，所述面部识别方法包括：接收用户输入的模式选择指令，根据所述模式选择指令，查找所选择的模式所对应的系统参数；所述模式包括考勤模式、表情识别模式以及心理研究模式，所述模式选择指令包括考勤模式选择指令、表情识别模式选择指令以及心理研究模式选择指令，所述系统参数包括图像显示亮度、像素、采集速率、水平方位角、垂直方位角、轴向间距以及摄像头网络地址；

根据所述系统参数进行图像采集和处理，得到目标人脸的特征图像，其中，所述考勤模式下的采集速率要低于所述表情识别模式下的采集速率，所述心理研究模式下对采集速率的要求最高；

基于所述目标人脸的特征图像，提取特征参数；

根据选择的模式所对应的系统参数，以及所述特征参数，进行面部识别，生成面部识别结果。

2.如权利要求1所述的面部识别方法，其特征在于，所述根据所述系统参数进行图像采集和处理，得到目标脸部的特征图像，包括：根据所述系统参数进行图像采集，在所采集的图像中定位目标人脸所在的区域；

将所述目标人脸所在的区域的图像与所述目标人脸之外的背景图像分离，得到背景分离后的目标人脸的图像；

将背景分离后的目标人脸的图像进行预处理，获取目标人脸的特征图像。

3.如权利要求2所述的面部识别方法，其特征在于，所述将背景分离后的目标人脸的图像进行预处理，获取目标人脸的特征图像，包括：对背景分离后的目标人脸的图像，采用中值滤波方法消除噪声点；

对消除噪声点后的目标人脸的图像进直方图均衡处理以及图像平滑处理；

对经过直方图均衡处理以及图像平滑处理的图像进行图像灰度转化；

对经过灰度转化的图像进行图像归一化以及光线补偿处理，获取目标人脸的特征图像。

4.如权利要求1所述的面部识别方法，其特征在于，所述根据选择的模式所对应的系统参数，以及所述特征参数，进行面部识别，生成面部识别结果，包括：根据选择的模式所对应的系统参数，将所述特征参数送入分类器，进行分类训练并输出各个类别的识别结果；

基于各个类别的识别结果，生成面部识别结果。

5.如权利要求1至4任一项所述的面部识别方法，其特征在于，在所述进行图像采集，并对采集的图像进行图像处理，获取目标图像之前，包括：图像预采集；

根据预采集的图像进行边缘提取，获取目标人脸的左边缘位置、右边缘位置、上边缘位置与下边缘位置；

基于所述左边缘位置、所述右边缘位置、所述上边缘位置与所述下边缘位置，计算所述目标人脸的脸部中心位置；

基于所述脸部中心位置，调整摄像头方位。

6.一种适用于心理学的面部识别装置，其特征在于，所述面部识别装置包括：模式确定单元，用于接收用户输入的模式选择指令，根据所述模式选择指令，查找所选择的模式所对应的系统参数；所述模式包括考勤模式、表情识别模式以及心理研究模式，所述模式选择指令包括考勤模式选择指令、表情识别模式选择指令以及心理研究模式选择指令，所述系统参数包括图像显示亮度、像素、采集速率、水平方位角、垂直方位角、轴向间距以及摄像头网络地址；

特征图像获取单元，用于根据所述系统参数进行图像采集和处理，得到目标人脸的特征图像，其中，所述考勤模式下的采集速率要低于所述表情识别模式下的采集速率，所述心理研究模式下对采集速率的要求最高；

特征参数提取单元，用于基于所述目标人脸的特征图像，提取特征参数；

面部识别单元，用于根据选择的模式所对应的系统参数，以及所述特征参数，进行面部识别，生成面部识别结果。

7.如权利要求6所述的面部识别装置，其特征在于，所述特征图像获取单元包括：目标人脸定位模块，用于根据所述系统参数进行图像采集，在所采集的图像中定位目标人脸所在的区域；

背景分离模块，用于将所述目标人脸所在的区域的图像与所述目标人脸之外的背景图像分离，得到背景分离后的目标人脸的图像；

特征图像获取模块，用于将背景分离后的目标人脸的图像进行预处理，获取目标人脸的特征图像；

所述特征图像获取模块包括：

噪声点消除模块，用于对背景分离后的目标人脸的图像，采用中值滤波方法消除噪声点；

第一图像处理模块，用于对消除噪声点后的目标人脸的图像进直方图均衡处理以及图像平滑处理；

灰度转化模块，用于对经过直方图均衡处理以及图像平滑处理的图像进行图像灰度转化；

第二图像处理模块，用于对经过灰度转化的图像采用光度归一化以及光线补偿处理，获取目标人脸的特征图像；

所述面部识别单元包括：

分类训练模块，用于根据选择的模式所对应的系统参数，将所述特征参数送入分类器，进行分类训练并输出各个类别的识别结果；

结果生成模块，用于基于各个类别的识别结果，生成面部识别结果。

8.如权利要求6至7任一项所述的面部识别装置，其特征在于，所述面部识别装置还包括：预采集单元，用于图像预采集；

边缘提取单元，用于根据预采集的图像进行边缘提取，获取目标人脸的左边缘位置、右边缘位置、上边缘位置与下边缘位置；

位置计算单元，用于基于所述左边缘位置、所述右边缘位置、所述上边缘位置与所述下边缘位置，计算所述目标人脸的脸部中心位置；

调整单元，用于基于所述脸部中心位置，调整摄像头方位。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收用户输入的模式选择指令，根据所述模式选择指令，查找所选择的模式所对应的系统参数；所述模式包括考勤模式、表情识别模式以及心理研究模式，所述模式选择指令包括考勤模式选择指令、表情识别模式选择指令以及心理研究模式选择指令，所述系统参数包括图像显示亮度、像素、采集速率、水平方位角、垂直方位角、轴向间距以及摄像头网络地址；

根据所述系统参数进行图像采集和处理，得到目标人脸的特征图像，其中，所述考勤模式下的采集速率要低于所述表情识别模式下的采集速率，所述心理研究模式下对采集速率的要求最高；

基于所述目标人脸的特征图像，提取特征参数；

根据选择的模式所对应的系统参数，以及所述特征参数，进行面部识别，生成面部识别结果。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收用户输入的模式选择指令，根据所述模式选择指令，查找所选择的模式所对应的系统参数；所述模式包括考勤模式、表情识别模式以及心理研究模式，所述模式选择指令包括考勤模式选择指令、表情识别模式选择指令以及心理研究模式选择指令，所述系统参数包括图像显示亮度、像素、采集速率、水平方位角、垂直方位角、轴向间距以及摄像头网络地址；

根据所述系统参数进行图像采集和处理，得到目标人脸的特征图像，其中，所述考勤模式下的采集速率要低于所述表情识别模式下的采集速率，所述心理研究模式下对采集速率的要求最高；

基于所述目标人脸的特征图像，提取特征参数；

根据选择的模式所对应的系统参数，以及所述特征参数，进行面部识别，生成面部识别结果。