1.一种应用于面部识别系统的面部识别方法，所述面部识别系统包括：游客携带的第一终端，导游携带的第二终端；大数据云平台，若干群体运载工具，若干景区；所述大数据云平台包括第一数据服务器，Web服务器；群体运载工具上设置第一识别装置；景区中设置若干第二识别装置，景区监管平台，景区工作人员携带第三终端；景区监管平台包括第二数据服务器，景区工作人员信息库；所述第一终端，用于采集游客的人体特征信息，并上传至大数据云平台，保存至第一数据服务器，所述人体特征信息包括面部识别信息；所述第一识别装置，用于对即将进入群体运载工具的游客进行第一面部识别；所述第二终端，用户在第一面部识别失败，且当前旅游行程目的地景区没有接待余量时，接收大数据云平台发送的提示信息；所述第二识别装置，用于对景区内的游客进行面部识别；其特征在于，所述面部识别方法包括如下步骤：S1、游客通过第一终端报名旅游行程，缴费并上传个人信息；

S2、通过群体运载工具上设置的第一识别装置对上车的游客进行身份核验，包括：S21、第一识别装置对当前游客进行面部识别，并与第一数据服务器进行通信传输，通过与第一数据服务器中的面部识别信息进行特征比对确定当前游客是否为已报名游客，若是，则身份核验通过；否则，进入步骤S22；

S22、第一识别装置向大数据云平台发送第一警示信号，大数据云平台接收第一警示信号后，与当前旅游行程目的地景区的监管平台的第二数据服务器通信，判断目的地景区是否还有接待余量，若是，则判断当前游客还可报名当前旅游行程，返回步骤S1，若否，则进入步骤S23；

S23、通过大数据云平台发送提示信息至导游人员的携带的第二终端，导游人员引导当前游客下车，结束；

S3、在景区内部设置若干第二识别装置，对景区内的人员进行面部识别，包括：S31、第二识别装置的第二监测部拍摄监控视频，第二采集部提取监控视频中包含游客的监控画面；

S311、第二识别装置的分区处理部初步识别人体轮廓，获取人体轮廓上每个轮廓点的坐标，通过求均值的方式获得每个人体轮廓的中心点坐标；

S312、对于每一个人体轮廓，中心点与任意一个轮廓点的连线距离为h，沿着中心点向轮廓点的方向向外延伸α*h得到轮廓延伸点，轮廓点与轮廓延伸点所围的区域构成延伸区域；轮廓区域与延伸区域共同构成了每个划分区域；延伸区域中包含若干作为参考明暗程度和参考景深的标签物品；α的确定方式为：相邻两人体轮廓的延伸区域可重叠从而使延伸区域最大化，并且每个人体轮廓的延伸区域不得与其他人体轮廓的轮廓区域重叠；

S32、对每个划分区域内的轮廓区域和延伸区域进行图像分析，识别每个划分区域的明暗数值H以及景深数值E；根据H的数值大小，将多个划分区域划分为n类，每类相对应地生成明暗调节系数hi，1≤i≤n；根据E的数值大小，将多个划分区域划分为m类，每类相对应地生成景深调节系数ej，1≤j≤m；如此每个划分区域都生成明暗调节系数与景深调节系数；

S33、对每个划分区域进行面部识别，包括：

S331、舍弃每个划分区域中的延伸区域，保留轮廓区域，识别轮廓区域中的人脸区域与非人脸区域；

S332、提取人脸区域，以及该划分区域的明暗调节系数与景深调节系数，基于明暗调节系数的大小调节人脸区域的明暗程度，基于景深调节系数的大小调节人脸区域的面积大小与锐化程度，从而获取调整后的人脸区域；

S34、对调整后的人脸区域进行面部识别，包括：

S341、与大数据云平台中的第一数据服务器中存储的面部识别信息进行特征比对，若比对成功，则将当前人脸信息与游客的唯一编码进行关联处理，进入步骤S342；若比对失败，则进入步骤S344；

S342、重回当前人脸区域对应的轮廓区域，识别与人脸对应的非人脸区域，识别当日关键特征，所述当日关键特征包括衣服类型、衣服颜色、身高、胖瘦程度；

S343、将游客的唯一编码、当日关键特征以及当前地理位置，打包形成一条记录数据，存入大数据云平台的第三数据服务器；

S344、当前人脸信息标记警示信号，并存入第三数据服务器；

S345、将第三数据服务器中的人脸信息与景区工作人员信息库中的人脸信息进行特征比对，若比对成功，则删除第三数据服务器中的当前人脸信息；否则，保留第三数据服务器中的当前人脸信息并上传警示信号至景区监管平台；

S4、对目标人员快速查找定位，所述目标人员包括走失人员，包括：

S41、若游客发现同伴走失，通过游客携带的第一终端或导游携带的第二终端向大数据云平台发送查找指令信息并上报目标人员；

S42、大数据云平台接收查找指令，并在第三数据服务器中通过游客的唯一编码检索目标人员的当日关键特征以及当前地理位置，在第一数据服务器中通过游客的唯一编码检索目标人员的人体特征信息与个人身份信息；

S43、通过多个当前地理位置与时间戳，确定目标人员的行动轨迹，分析出若干个疑似目标地点，推送至第一终端或第二终端；

S44、疑似目标地内的景区工作人员携带的第三终端接收第一数据服务器发送的目标人员的人体特征信息与个人身份信息，以及第三数据服务器发送的目标人员的当日关键特征信息，快速排查寻找目标人员。

2.根据权利要求1所述的面部识别方法，其特征在于：第一识别装置包括：第一监测部，用于采集即将进入群体运载工具的游客的人脸图像；

第一识别部，用于将采集的游客的人脸图像与第一数据服务器中的面部识别信息进行比对识别。

3.根据权利要求2所述的面部识别方法，其特征在于：第二识别装置包括：第二监测部，用于拍摄景区内的监控视频；

第二采集部，用于提取监控视频中包含游客的监控画面；

分区处理部，用于将监控画面划分为若干个划分区域；

调节处理部，用于根据每个划分区域的明暗数值和景深数值对划分区域进行调节；

人脸识别部，用于对划分区域内的游客面部进行识别。

4.根据权利要求3所述的面部识别方法，其特征在于：第二识别装置还包括：特征提取部，用于提取游客当日关键特征，所述当日关键特征包括衣服类型、衣服颜色、身高、胖瘦程度。

5.根据权利要求4所述的面部识别方法，其特征在于：大数据云平台还包括第三数据服务器，用于接收并保存游客当日关键特征。

6.根据权利要求5所述的面部识别方法，其特征在于：所述第一终端、第二终端、第三终端包括手机、平板、笔记本电脑。

7.根据权利要求6所述的面部识别方法，其特征在于，第一终端、第二终端、第三终端，均通过Web服务器与大数据云平台进行通信连接。

8.根据权利要求7所述的面部识别方法，其特征在于，对若干疑似目的地点进行排序，按照概率由高到低的顺序展示若干疑似目的地点，并推送至第三终端。