1.一种自适应光照的美颜方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过摄像头采集直播图像；

S2、将直播图像的原始RGB数据转换为YCbCr数据，并找出YCbCr数据中的肤色区域；

S3、对直播图像中的噪点进行去除处理或者模糊化处理，得到去噪后的RGB图像数据F；

S4、根据肤色区域内像素的YCbCr空间中的Y值计算肤色区域亮度均值L：S5、根据肤色区域亮度均值L调整去噪后的RGB图像的美颜参数，包括亮度G、对比度J和饱和度H；

S6、根据调整后的美颜参数对肤色区域进行美颜处理，得到最终的美颜图像。

2.根据权利要求1所述的美颜方法，其特征在于，步骤S5具体为：(1)亮度G：

G＝[log(F*(beta1-1)/255+1)/log(beta1)]*255，其中beta1＝1+2r，r＝255/L；

(2)对比度J：

J＝(G-128)*beta2+128，其中beta2＝0.5+128/L；

(3)饱和度H：

H＝J*mat3(1.1102-0.0598,-0.061,-0.0774,1.0826,-0.1186,-0.0228,-0.0228,

1.1772)，其中mat3为3x3的矩阵。

3.根据权利要求2所述的美颜方法，其特征在于，步骤S6具体为：将调整后的饱和度H与对比度J进行线性混合，得到美颜后的图像数据I，再将美颜后的图像数据I与标记了肤色区域的掩膜Mask进行混合，以对皮肤区域作美颜处理，得到混合后的美颜图像K，K＝E*(1.0-Mask/255)+I*Mask/255，其中E为原始图像数据。

4.根据权利要求1所述的美颜方法，其特征在于，在使用肤色区域之前，对标记了肤色区域的掩膜Mask做中值滤波，中值滤波的半径R与图像的大小相关，具体算法如下：R＝Max(width,height)/25；其中Max()为取两个数中的最大值的函数，width为图像的宽度，height为图像的高度。

5.根据权利要求1所述的美颜方法，其特征在于，步骤S3中具体采用双边滤波加高斯滤波的混合模式进行去噪处理。

6.根据权利要求1所述的美颜方法，其特征在于，肤色区域亮度均值的具体计算过程为：将肤色区域的像素的YCbCr空间中的Y值累加再除以肤色区域的像素总数。

7.根据权利要求3所述的美颜方法，其特征在于，美颜后的图像数据I＝[G*(100-beta3)+J*beta3]/100，其中beta3为L/255。

8.一种自适应光照的美颜系统，其特征在于，包括：采集模块，用于通过摄像头采集直播图像；

肤色区域查找模块，用于将直播图像的原始RGB数据转换为YCbCr数据，并找出YCbCr数据中的肤色区域；

去噪模块，用于对直播图像中的噪点进行去除处理或者模糊化处理，得到去噪后的RGB图像数据F；

肤色区域亮度均值计算模块，用于根据肤色区域内的像素的YCbCr空间中的Y值计算肤色区域亮度均值L：美颜参数调整模块，用于根据肤色区域亮度均值L调整去噪后的RGB图像的美颜参数，包括亮度G、对比度J和饱和度H；

美颜处理模块，用于根据调整后的美颜参数对肤色区域进行美颜处理，得到最终的美颜图像。

9.根据权利要求8所述的美颜系统，其特征在于，所述美颜处理模块具体用于将调整后的饱和度H与对比度J进行线性混合，得到美颜后的图像数据I，再将美颜后的图像数据I与标记了肤色区域的掩膜Mask进行混合，以对皮肤区域作美颜处理，得到混合后的美颜图像K，K＝E*(1.0-Mask/255)+I*Mask/255，其中E为原始图像数据。

10.一种存储有自适应光照的美颜软件的存储器，其特征在于，该美颜软件执行以下程序：通过摄像头采集直播图像；

将直播图像的原始RGB数据转换为YCbCr数据，并找出YCbCr数据中的肤色区域；

对直播图像中的噪点进行去除处理或者模糊化处理，得到去噪后的RGB图像数据F；

根据肤色区域内像素的YCbCr空间中的Y值计算肤色区域亮度均值L；

根据肤色区域亮度均值L调整去噪后的RGB图像的美颜参数，包括亮度G、对比度J和饱和度H；

根据调整后的美颜参数对肤色区域进行美颜处理，得到最终的美颜图像。